Synthetic Data Generation For MessyIndoors

kaggle2022-04-01 更新2024-03-11 收录

合成数据生成

环境分析

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/luznoc/synthetic-data-generation-for-messyindoors 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

powerd by Coohm Cloud

由Coohm Cloud驱动

创建时间：

2022-04-01

L4B_巴西亚马逊地区最大树高图

林木生态学

环境分析

基于环境变量的随机森林模型估计的最大树高分布。为了探索环境变量对树高发展的影响和重要性，我们采用了随机森林建模，该建模包括生成大量回归树，每棵树都考虑了随机数据子集。回归树用于识别最佳序列，以分割解空间来估计输出。考虑了18个环境变量：（1）吸收的光合有效辐射分数（FAPAR；%）；（2）海拔高度（标高；单位：m）；（3）朝东的水平风分量，即纬向速度（u速度；单位为m/s）；（4）朝北的水平

国家对地观测科学数据中心2024-12-10 更新150

NDVI-2007-07.asc

植被遥感监测

环境分析

:unav

DataCite Commons2024-09-11 更新90

Sadhana-24/low_alt_satellite_image_dataset_json_train

环境分析

卫星图像处理

该数据集包含了图像和多种地理信息，如位置、城市术语、道路、建筑物、植被等特征，还包括绿色视图指数和天空视图指数等。同时，数据集中也包含了交通相关的特征，如车辆、公路、车道和道路宽度等。数据集还包含描述和文本字段，用于提供更多相关信息。数据集被划分为训练集，共有约449个样本。

Hugging Face2025-11-09 更新80

MODIS NDVI in the SIDaB Data Base