open-llm-leaderboard/details_nbeerbower__HeroBophades-2x7B
收藏Hugging Face2024-04-09 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型nbeerbower/HeroBophades-2x7B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型nbeerbower/HeroBophades-2x7B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of nbeerbower/HeroBophades-2x7B
数据集创建
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型nbeerbower/HeroBophades-2x7B运行期间自动创建的，位于Open LLM Leaderboard。
数据集构成
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行以特定分割形式存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 额外配置: “results”配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_nbeerbower__HeroBophades-2x7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-09T07:19:29.226434的运行结果。
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)、归一化准确率(acc_norm)和归一化标准误差(acc_norm_stderr)等指标。
数据集配置详情
- 配置名称: 包括harness_arc_challenge_25、harness_gsm8k_5、harness_hellaswag_10等。
- 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的分割（如2024_04_09T07_19_29.226434和latest）。
- 文件路径: 例如，对于harness_arc_challenge_25，文件路径为
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-09T07-19-29.226434.parquet。
此概述提供了数据集的基本信息、构成、加载方法及最新结果的详细内容，有助于用户快速了解和使用该数据集。
