AI Workforce Data
收藏资源简介：
关于AI对美国劳动力影响的开放数据集，包括1,016个职业的AI自动化风险排名、134,278家美国公司的AI采用机会评分、12,623个WARN法案裁员通知，以及软件可替代性和AI平台参考数据。总计155,497行数据，以CSV和JSON格式提供，每日更新，遵循CC BY-NC 4.0许可。
This is an open dataset focusing on the impact of artificial intelligence on the U.S. labor market. It encompasses AI automation risk rankings for 1,016 occupations, AI adoption opportunity scores for 134,278 U.S.-based firms, 12,623 WARN Act layoff notifications, as well as reference data on software substitutability and AI platforms. In total, this dataset consists of 155,497 data entries, is available in both CSV and JSON formats, and undergoes daily updates. It is released under the CC BY-NC 4.0 license.
数据集概览
AI Workforce Data 是一个关于 AI 如何重塑美国劳动力市场的开放数据集集合，由 Meo Advisors 维护。该数据集涵盖 1,016 个职业、134,278 家美国公司 和 12,623 条 WARN 法案裁员通知，共计 155,497 行 数据，基于 CC BY-NC 4.0 许可协议免费提供，每日更新。
- 许可协议: CC BY-NC 4.0（非商业用途免费，需注明出处）
- 覆盖范围: 美国
- 更新频率: 每日
- 数据格式: CSV 和 JSON
- 附加平台: Hugging Face、Kaggle
- 官方主页: meoadvisors.com/datasets/
- 数据清单: data.meoadvisors.com/datasets/manifest.json
核心数据集
该数据集包含六个子数据集，每个提供独特视角：
| # | 数据集名称 | 行数 | 核心问题 | 下载链接 | 交互探索 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | AI Occupational Impact Index (AI 职业影响指数) | 1,016 | 哪些职业受 AI 自动化影响最大/最小？ | CSV · JSON | meoadvisors.com/jobs-replaced-by-ai |
| 2 | AI Adoption Index (US Companies) (AI 采用指数) | 134,278 | 哪些公司在采用 AI，以及在哪里有成本削减机会？ | CSV · JSON | meoadvisors.com/ai-opportunities |
| 3 | AI Adoption Leaderboards (AI 采用排行榜) | 6,822 | AI 采用率如何按州、城市和行业排名？ | CSV · JSON | meoadvisors.com/ai-opportunities/leaderboard |
| 4 | Software AI Replaceability Index (软件 AI 可替代性指数) | 594 | AI 代理可以替代哪些软件品类？ | CSV · JSON | meoadvisors.com/software-ai-replaceability |
| 5 | AI Platforms Catalog (AI 平台目录) | 164 | 有哪些企业 AI 平台，其企业就绪程度如何？ | CSV · JSON | meoadvisors.com/ai-platforms |
| 6 | WARN Layoff Atlas (WARN 裁员地图集) | 12,623 | 大规模裁员发生在哪里，有多少与 AI 相关？ | CSV · JSON | meoadvisors.com/research/warn-layoff-atlas |
各数据集详情
1. AI Occupational Impact Index
- 内容: 为美国劳工统计局 (BLS) 标准职业分类 (SOC) 中全部 1,016 个 职业提供 0–100 的 AI 自动化风险评分。
- 关键字段: AI 暴露评分 (0-100)、2024 年就业人数、2034 年预测就业人数、工资中位数、自动化时间窗口 (1–3年 / 3–7年 / 7–15年 / 15年以上)、SOC 主要组别、工资暴露 (中位数工资 x 就业人数 x 暴露度)。
- 数据来源: BLS 职业就业和工资统计 (OEWS)、BLS 2024–2034 就业预测、O*NET 30.2 任务数据、Felten, Raj & Seamans (2021) AIOE 指数。
- 应用: 对职业风险排序、建模行业劳动力转型暴露、分析 AI 风险在高/低工资工作中的分布。
2. AI Adoption Index (US Companies)
- 内容: 为 134,278 家 美国公司提供 0–100 的 AI 采用评分，基于观察到的信号而非自我报告。
- 关键字段: AI 采用评分 (0-100)、字母等级 (A–D)、NAICS-2 行业、总部所在州及城市、员工规模区间、AI/ML 相关技术栈信号、行业及地区内同类排名、年度 AI 成本削减/节省机会金额。
- 数据来源: 公司画像 (People Data Labs)、技术画像 (BuiltWith / Wappalyzer)、内容信号 (AI 职位发布、公开案例研究、高管披露)。
- 应用: 寻找任何行业或州的 AI 领导者和落后者，评估某领域的 AI 成本削减机会，构建客户优先级模型。
3. AI Adoption Leaderboards
- 内容: 预计算的排行榜，涵盖 50 个州、300+ 都市区、1,200+ 城市和 100+ NAICS 行业 的 AI 采用排名。
- 关键字段: 公司数量、平均和评分中位数、等级分布、顶级公司。
- 应用: 直接进行“按州/行业的 AI 采用率”比较。
4. Software AI Replaceability Index
- 内容: 对 594 个 企业软件产品进行 0–100 评分，评估其被 AI 代理层完全替代或显著增强的完整程度。
- 覆盖范围: CRM、ERP、营销自动化、客户服务、财务、人力资源和开发工具。
- 关键字段: 替代评分、工作流模块化评分、已知的 AI 原生挑战者。
- 应用: 用于“构建 vs. 购买”分析和“AI 将取代哪些 SaaS”分析。
5. AI Platforms Catalog
- 内容: 一个参考目录，收录 164 个 企业 AI 平台和工具，包括 LLM、AI 代理、RAG、向量数据库、编排和可观测性工具。
- 关键字段: 类别、企业就绪度评分 (SOC2、SLA、多租户、部署选项)、定价层级、集成覆盖率。
- 应用: 用于供应商评估和竞争格局分析。
6. WARN Layoff Atlas
- 内容: 12,623 条 联邦规定的 WARN 法案裁员通知，已标准化为公司名称、NAICS 行业、地点、生效/通知日期和受影响工人数。
- 关键字段: AI 归因可能性评分 (估计每起裁员是否由 AI/自动化驱动)。
- 数据来源: 全美 50 个州的劳工机构。
- 应用: 追踪 AI 相关裁员和随时间变化的劳动力替代情况。
方法论
所有评分均可验证且有来源，输入数据和公式均已公开：
- 职业 AI 风险: 结合 O*NET 任务级自动化可行性、BLS 就业和工资数据以及同行评审的 AIOE 指数。
- 公司 AI 采用: 融合公司画像、技术画像和公开内容信号，形成 0–100 综合评分，并附带行业/地区同类排名。
- WARN AI 归因: 使用 LLM 对通知文本进行分类，并与公司技术栈信号交叉引用。
详细方法论、来源和局限性：meoadvisors.com/research
使用指南
目标用户
- 记者和研究人员: 引用实时的 1,016 职业风险排名。
- 政策制定者和经济学家: 建模劳动力转型和区域自动化暴露。
- 运营者和投资者: 按公司、行业或地区评估 AI 成本削减机会。
- 数据科学家和开发者: 获取清洁、机器可读的 CSV/JSON 数据。
代码示例
bash
下载 CSV 格式数据集
curl -L https://meoadvisors.com/api/datasets/occupations.csv -o occupations.csv
拉取所有数据集的清单
curl -L https://data.meoadvisors.com/datasets/manifest.json
python import pandas as pd jobs = pd.read_csv("https://meoadvisors.com/api/datasets/occupations.csv") print(jobs.sort_values("ai_impact_score", ascending=False).head(20))
r jobs <- read.csv("https://meoadvisors.com/api/datasets/occupations.csv") head(jobs[order(-jobs$ai_impact_score), ], 20)
与其他数据集的对比
| 维度 | 本数据集 | 典型公开替代品 |
|---|---|---|
| AI 风险排名职业数 | 1,016 (全部 BLS SOC) | ~50–100 |
| AI 采用评分公司数 | 134,278 | 极少公开 |
| 带 AI 归因的裁员记录 | 12,623 | 各州碎片化 |
| 数据格式 | CSV + JSON, schema.org/Dataset | PDF 表格 |
| 价格 | 免费 (CC BY-NC 4.0) | 付费报告 |
更新与新鲜度
数据集每日更新，通过 CDN 以稳定 URL 提供。数据清单 报告每个数据集的行数和最后更新时间戳。
引用方式
纯文本：
Meo Advisors (2026). AI Workforce Data: Open Datasets on AIs Impact on the US Workforce. https://meoadvisors.com/datasets/
BibTeX： bibtex @misc{meoadvisors_ai_workforce_data_2026, title = {AI Workforce Data: Open Datasets on AIs Impact on the US Workforce}, author = {{Meo Advisors}}, year = {2026}, howpublished = {url{https://meoadvisors.com/datasets/}}, note = {CC BY-NC 4.0} }
许可
采用 CC BY-NC 4.0 许可协议 — 可免费用于研究、新闻和教育目的，但必须注明出处并归属于 Meo Advisors。商业使用需联系获取许可。
