有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
North Temperate Lakes LTER: Light Extinction - Trout Lake Area 1981 - current
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
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https://portal.edirepository.org/nis/mapbrowse?packageid=knb-lter-ntl.259.15
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A light (PAR) extinction coefficient is calculated for the water column for the seven northern study lakes (Allequash, Big Muskellunge, Crystal, Sparkling, and Trout lakes, unnamed lakes 27-02 [Crystal Bog] and 12-15 [Trout Bog]). The fraction of surface light is computed at 0.25-m to 1-m depth intervals depending on the lake. The light (PAR) extinction coefficient is calculated by regressing ln(fraction of light(z)) on depth z. Sampling Frequency: fortnightly during ice-free season - every 6 weeks during ice-covered season Number of sites: 7
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
FACED
FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建，包含从123名参与者收集的32通道EEG信号，用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建，旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中，数据经过标准化和统一预处理，设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域，旨在解决情感计算中的分类问题，提高情感识别的准确性和效率。
arXiv 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
EcoInvent
EcoInvent是一个生命周期评估（LCA）数据库，包含了大量产品的环境影响数据。它提供了详细的产品生命周期数据，包括原材料提取、生产、使用和废弃处理等各个阶段的环境影响信息。
www.ecoinvent.org 收录
USGS National Water Information System (NWIS)
USGS National Water Information System (NWIS) 是美国地质调查局（USGS）提供的一个综合数据库，包含了美国各地的水文数据，如河流流量、水质、地下水位等。该数据集涵盖了从1880年至今的观测数据，为研究人员、政策制定者和公众提供了关于水资源的重要信息。
waterdata.usgs.gov 收录
ERCOT电网综合数据集
ERCOT电网综合数据集是由德克萨斯A&M大学和哈佛大学的研究团队创建的，旨在支持电力系统中的多元时间序列预测。该数据集包含五年内的负荷、电价、辅助服务价格和可再生能源发电数据，具有每小时的时间分辨率和区域级别的详细信息。数据集的创建过程结合了高分辨率的外部预测数据，以提高预测精度。该数据集主要应用于电力系统的预测和优化，旨在解决电网中由于可再生能源集成和需求变化带来的不确定性问题。
arXiv 收录