ygong/BloomVQA
收藏Hugging Face2024-01-05 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
BloomVQA是一个基于图片故事的数据集，专为教育幼儿设计。它旨在促进视觉语言模型在理解任务上的全面评估和特征化。数据集包含反映六个不同理解层次和基础认知过程的任务，这些任务基于Bloom的分类法，这是一个在教育研究中广泛采用的经典框架。该数据集的核心包含1200个多项选择题样本，这些样本通过Amazon Mechanical Turk收集，基于从Creative Commons资源[Book Dash]和[Storyweaver]下载的20个图片故事。每个样本包含一个问题、四个自由形式的答案（其中一个正确答案和三个错误答案），并标注了图片故事的标题和理解层次。
BloomVQA是一个基于图片故事的数据集，专为教育幼儿设计。它旨在促进视觉语言模型在理解任务上的全面评估和特征化。数据集包含反映六个不同理解层次和基础认知过程的任务，这些任务基于Bloom的分类法，这是一个在教育研究中广泛采用的经典框架。该数据集的核心包含1200个多项选择题样本，这些样本通过Amazon Mechanical Turk收集，基于从Creative Commons资源[Book Dash]和[Storyweaver]下载的20个图片故事。每个样本包含一个问题、四个自由形式的答案（其中一个正确答案和三个错误答案），并标注了图片故事的标题和理解层次。
提供机构：
ygong
原始信息汇总
数据集卡片 for BloomVQA
数据集描述
BloomVQA 是一个基于图画故事的教育儿童数据集。它旨在促进对视觉语言模型在理解任务上的全面评估和特征化。该数据集包含反映 6 种不同理解水平和底层认知过程的任务，这些任务根据教育研究中广泛采用的经典框架 Blooms Taxonomy 进行划分。这种底层层次分类法支持分级模型评估、自动数据增强和描述模型一致性的新颖指标。
核心数据集包含 1200 个多项选择样本，这些样本是通过 Amazon Mechanical Turk 基于从 Creative Commons 资源 Book Dash 和 Storyweaver 下载的 20 个图画故事收集的。
数据集结构
每个多项选择样本包含 1 个问题和 4 个自由形式的答案，其中包括 1 个正确答案和 3 个错误答案。每个样本都标有图画故事的标题和 Blooms Taxonomy 中定义的理解水平。
