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shiv96/convsersations_sadness_llama3.1-8B-it_large

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Hugging Face2025-12-15 更新2025-12-20 收录
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资源简介:
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### 数据集信息 #### 特征列表 本数据集包含如下特征: 1. 提示(prompt):数据类型为字符串(string) 2. 回复(response):数据类型为字符串(string) 3. 标签(label):数据类型为64位整数(int64) 4. 特质评分(trait_score):数据类型为64位整数(int64) 5. 主题(topic):数据类型为字符串(string) 6. 子主题(subtopic):数据类型为字符串(string) 7. 模型第0层残差(model.layers.0.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 8. 模型第1层残差(model.layers.1.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 9. 模型第2层残差(model.layers.2.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 10. 模型第3层残差(model.layers.3.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 11. 模型第4层残差(model.layers.4.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 12. 模型第5层残差(model.layers.5.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 13. 模型第6层残差(model.layers.6.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 14. 模型第7层残差(model.layers.7.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 15. 模型第8层残差(model.layers.8.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 16. 模型第9层残差(model.layers.9.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 17. 模型第10层残差(model.layers.10.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 18. 模型第11层残差(model.layers.11.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 19. 模型第12层残差(model.layers.12.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 20. 模型第13层残差(model.layers.13.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 21. 模型第14层残差(model.layers.14.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 22. 模型第15层残差(model.layers.15.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 23. 模型第16层残差(model.layers.16.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 24. 模型第17层残差(model.layers.17.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 25. 模型第18层残差(model.layers.18.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 26. 模型第19层残差(model.layers.19.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 27. 模型第20层残差(model.layers.20.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 28. 模型第21层残差(model.layers.21.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 29. 模型第22层残差(model.layers.22.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 30. 模型第23层残差(model.layers.23.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 31. 模型第24层残差(model.layers.24.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 32. 模型第25层残差(model.layers.25.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 33. 模型第26层残差(model.layers.26.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 34. 模型第27层残差(model.layers.27.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 35. 模型第28层残差(model.layers.28.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 36. 模型第29层残差(model.layers.29.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 37. 模型第30层残差(model.layers.30.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 38. 模型第31层残差(model.layers.31.resid):数据类型为半精度浮点数(float16)序列 #### 数据集划分 本数据集包含训练集(train)划分,该划分的存储空间占用为2412961315字节,共包含9180个样本。 #### 数据集规模 下载总大小为2239395411字节,数据集本地总存储空间占用为2412961315字节。 #### 配置信息 默认配置(default)对应的数据文件为训练集划分,数据文件路径为`data/train-*`。
提供机构:
shiv96
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

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