Poly-X and ADMET-Σ: InsilicoΣ Trained ML Models

File Size Description admet_Σ_models.tar.gz 154 MB ADMET-Σ trained sklearn RF+GB ensemble models for TOX21 (12 tasks) and ClinTox (2 tasks). ECFP4 2048-bit fingerprints, scaffold split. poly_x_models.tar.gz 83 MB POLY-X trained models: Tg RF+GB (ECFP4, PI1M dataset) + polyBERT DeBERTa embedding heads.文件 大小 描述 admet_Σ_models.tar.gz 154 MB ADMET-Σ 训练得到的适配TOX21（12项任务）与ClinTox（2项任务）的sklearn随机森林（Random Forest, RF）+梯度提升（Gradient Boosting, GB）集成模型，采用ECFP4 2048位指纹与支架拆分（scaffold split）策略。 poly_x_models.tar.gz 83 MB POLY-X 训练模型：涵盖针对玻璃化转变温度（Glass Transition Temperature, Tg）的RF+GB模型（ECFP4、PI1M数据集）与polyBERT DeBERTa嵌入头。