five

Λ-system optimization results

收藏
arXiv2025-09-30 收录
下载链接:
https://github.com/eperrier/k-p_qnn
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集包含了使用三级Λ系统评估K-P量子神经网络(QNN)优化方法的结果,重点在于复现先前使用常数θ方法得到的优化成果。该数据集采用Python实现,并用于展示K-P QNN在实现量子控制任务的最优时间解决方案方面的性能。该数据集的任务是量子控制优化。

This dataset contains the results of evaluating the K-P Quantum Neural Network (QNN) optimization method using a three-level Λ-type system, with the primary focus on reproducing the optimization outcomes previously obtained via the constant θ method. Implemented in Python, this dataset is utilized to demonstrate the performance of K-P QNNs in generating optimal-time solutions for quantum control tasks. The core task of this dataset is quantum control optimization.
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作