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SciQA

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arXiv2025-09-30 收录
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https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/public_submissions/14759
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资源简介:
该数据集是在 Scholarly-QALD-23 挑战赛中使用的基准数据集,旨在评估知识图谱问答系统的性能。该数据集包含了测试模型根据书目自然语言问题生成正确SPARQL查询能力的问题。任务领域为知识图谱问答。

This benchmark dataset was utilized in the Scholarly-QALD-23 challenge, with the purpose of evaluating the performance of knowledge graph question answering systems. This dataset comprises questions that test a model's ability to generate correct SPARQL queries based on bibliographic natural language questions. The task domain is knowledge graph question answering.
提供机构:
Open Research KG (ORKG)
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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