BrahmanandaReddy/my-distiset-8dba07e0
收藏Hugging Face2024-12-17 更新2024-12-21 收录
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资源简介：
该数据集包含一个`pipeline.yaml`文件，可用于在distilabel中重现生成该数据集的流程。数据集的特征包括文本（text）和标签（label），标签分为低影响（low-impact）、中等影响（moderate-impact）和高影响（high-impact）三类。数据集包含一个训练集（train），大小为30093字节，包含100个样本。数据集是合成的（synthetic），使用了distilabel、rlaif和datacraft技术。
This dataset contains a `pipeline.yaml` file that can be used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel. The dataset examples include two features: `text` and `label`, where `label` has three categories: low-impact, moderate-impact, and high-impact. There is only one configuration named `default`, which can be loaded using the `datasets` library.
提供机构：
BrahmanandaReddy
