Outputs of the Jupyter Notebook - Tree crown detection using DeepForest
收藏资源简介：
The dataset contains the outputs of the notebook "Tree crown detection using DeepForest" published in The Environmental Data Science Book. <strong>Contributions</strong> <em>Notebook</em> Alejandro Coca-Castro (author), The Alan Turing Institute, @acocac Matt Allen (reviewer), Department of Geography - University of Cambridge, @mja2106 <em>Modelling codebase</em> Ben Weinstein (maintainer & developer), University of Florida, @bw4sz Henry Senyondo (support maintainer), University of Florida, @henrykironde Ethan White (PI and author), University of Florida, @weecology Other contributors are listed in the GitHub repo <em>Modelling publications</em> Ben G Weinstein, Sergio Marconi, Mélaine Aubry-Kientz, Gregoire Vincent, Henry Senyondo, and Ethan P White. Deepforest: a python package for rgb deep learning tree crown delineation. <em>Methods in Ecology and Evolution</em>, 11:1743–1751, 2020. URL: https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/2041-210X.13472, doi:https://doi.org/10.1111/2041-210X.13472. Ben G Weinstein, Sergio Marconi, Stephanie Bohlman, Alina Zare, and Ethan White. Individual tree-crown detection in rgb imagery using semi-supervised deep learning neural networks. <em>Remote Sensing</em>, 2019. URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/11/11/1309, doi:10.3390/rs11111309. Ben G Weinstein, Sergio Marconi, Stephanie A Bohlman, Alina Zare, and Ethan P White. Cross-site learning in deep learning rgb tree crown detection. <em>Ecological Informatics</em>, 56:101061, 2020. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S157495412030011X, doi:https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101061.
本数据集收录了发表于《环境数据科学手册》（The Environmental Data Science Book）的《基于DeepForest的树冠检测》笔记的运行输出结果。 <strong>贡献说明</strong> <em>笔记创作</em>：亚历杭德罗·科卡-卡斯特罗（Alejandro Coca-Castro，作者），阿兰·图灵研究所，账号@acocac；马特·艾伦（Matt Allen，审稿人），剑桥大学地理系，账号@mja2106。 <em>建模代码库</em>：本·温斯坦（Ben Weinstein，维护者与开发者），佛罗里达大学，账号@bw4sz；亨利·森永多（Henry Senyondo，辅助维护者），佛罗里达大学，账号@henrykironde；伊桑·怀特（Ethan White，项目负责人与作者），佛罗里达大学，账号@weecology。其他贡献者详见对应GitHub仓库。 <em>建模相关学术出版物</em>： 1. 本·G·温斯坦（Ben G Weinstein）、塞尔吉奥·马科尼（Sergio Marconi）、梅兰妮·奥布里-肯茨（Mélaine Aubry-Kientz）、格雷瓜尔·樊尚（Gregoire Vincent）、亨利·森永多（Henry Senyondo）与伊桑·P·怀特（Ethan P White）。《DeepForest：一款用于RGB（红-绿-蓝）图像树冠轮廓提取的Python包》，发表于《Methods in Ecology and Evolution》，2020年，第11卷，页码1743–1751。链接：https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/2041-210X.13472，DOI：https://doi.org/10.1111/2041-210X.13472。 2. 本·G·温斯坦（Ben G Weinstein）、塞尔吉奥·马科尼（Sergio Marconi）、斯蒂芬妮·博尔曼（Stephanie Bohlman）、阿丽娜·扎雷（Alina Zare）与伊桑·怀特（Ethan White）。《基于半监督深度学习神经网络的RGB图像单棵树冠检测》，发表于《Remote Sensing》，2019年。链接：https://www.mdpi.com/2072-4292/11/11/1309，DOI：10.3390/rs11111309。 3. 本·G·温斯坦（Ben G Weinstein）、塞尔吉奥·马科尼（Sergio Marconi）、斯蒂芬妮·A·博尔曼（Stephanie A Bohlman）、阿丽娜·扎雷（Alina Zare）与伊桑·P·怀特（Ethan P White）。《深度学习RGB图像树冠检测中的跨站点学习》，发表于《Ecological Informatics》，2020年，第56卷，文章编号101061。链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S157495412030011X，DOI：https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101061。
