zcahjl3/gsm8k_optimize_examples

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: CoT_example
dtype: string
- name: rationale
dtype: string
- name: rationale_embedding
sequence: float32
- name: answer_embedding
sequence: float32
- name: final_answer
dtype: string
- name: question_embedding
sequence: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 78180937.31781079
num_examples: 7376
download_size: 80446307
dataset_size: 78180937.31781079
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征项：
- 名称：问题（question），数据类型：字符串（string）
- 名称：答案（answer），数据类型：字符串（string）
- 名称：思维链示例（CoT_example，Chain-of-Thought Example），数据类型：字符串（string）
- 名称：推理依据（rationale），数据类型：字符串（string）
- 名称：推理依据嵌入向量（rationale_embedding），序列类型：float32
- 名称：答案嵌入向量（answer_embedding），序列类型：float32
- 名称：最终答案（final_answer），数据类型：字符串（string）
- 名称：问题嵌入向量（question_embedding），序列类型：float32
数据划分：
- 划分名称：训练集（train），字节数：78180937.31781079，样本数量：7376
下载大小：80446307
数据集实际占用大小：78180937.31781079
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 数据划分：训练集（train），路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question: 类型为字符串。
• answer: 类型为字符串。
• CoT_example: 类型为字符串。
• rationale: 类型为字符串。
• rationale_embedding: 类型为浮点数序列。
• answer_embedding: 类型为浮点数序列。
• final_answer: 类型为字符串。
• question_embedding: 类型为浮点数序列。

数据集分割

• train: 包含7376个样本，占用78180937.31781079字节。

数据集大小

• 下载大小: 80446307字节。
• 实际大小: 78180937.31781079字节。

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*