iwildcam2021ufam

iWildCam 2021数据集是由加州理工学院和Google合作创建，旨在通过自动化的图像分析技术，帮助生态学家更有效地监测全球动物种群。该数据集包含263,528张来自323个不同地点的相机陷阱图像，涉及206种动物。数据集的创建过程包括收集相机陷阱图像、公民科学图像和多光谱图像，并通过专家和众包方式进行标注。该数据集主要用于解决动物种群数量估计和物种识别问题，支持全球范围内的生物多样性研究。