Риски использования ГИИ в высшем образовании: категории, подкатегории и причины

Таблица представляет собой обобщенные результаты исследования, посвященного изучению восприятия преподавателями высших учебных заведений рисков, связанных с использованием генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовательном процессе. Данные были получены в результате анализа анкет обратной связи и рефлексивных эссе преподавателей, прошедших курс повышения квалификации по применению ГИИ. Таблица содержит полный перечень выявленных категорий и подкатегорий рисков, а также обобщенные причины, лежащие в основе восприятия этих рисков. Для каждой подкатегории рисков указаны возможные причины, сгруппированные по следующим категориям: нехватка знаний/навыков (у преподавателей и студентов), технические ограничения, организационно-методические трудности, этико-правовые вопросы, психологические факторы и опасения за качество образования. Данная таблица позволяет получить целостное представление о многообразии факторов, влияющих на отношение преподавателей к внедрению ГИИ в высшее образование, и может быть использована для разработки программ обучения и методической поддержки. Сокращения: П - риск для преподавателя С - риск для студента ПС - риск для преподавателя и студента本数据集表格为一项研究的汇总成果，该研究聚焦高等院校教师对教育场景中应用生成式人工智能（Generative AI）相关风险的认知情况。数据来源于对参与过生成式人工智能应用研修课程的教师所提交的反馈问卷与反思性随笔的分析。本表格完整列出了本次研究识别出的风险大类与子类，以及支撑教师形成此类风险认知的汇总性成因。针对每个风险子类，表格均标注了按以下维度归类的潜在成因：教师与学生的知识/技能匮乏、技术限制、组织与教学方法层面的困难、伦理与法律问题、心理因素，以及对教育质量的担忧。本表格可帮助研究者完整把握影响高等院校教师对生成式人工智能落地高等教育场景态度的各类因素，亦可用于开发相关培训课程与教学支持方案。 缩写说明： П：教师风险 С：学生风险 ПС：师生共同风险