voronik1801/cv_rocket_demo

---
annotations_creators:
- machine-generated
language:
- multilingual
license: mit
multilinguality:
- not_multilingual
size_categories:
- n<1K
source_datasets:
- original
task_categories:
- image-classification
task_ids:
- multi-class-image-classification
---

# 📦 My Image Dataset

## Описание

**My Image Dataset** — это тестовый датасет изображений для демонстрации публикации на Hugging Face Hub.
В датасете содержатся небольшие изображения трёх классов:

- 🐱 Кошка (`cat`)
- 🐶 Собака (`dog`)
- 🐦 Птица (`bird`)

Каждое изображение сопровождается меткой (`label`).

---

## Структура данных

| Поле | Тип данных | Описание |
|:---|:---|:---|
| `id` | `int32` | Идентификатор примера |
| `image` | `Image` | Ссылка на изображение |
| `label` | `string` | Метка класса изображения (`cat`, `dog`, `bird`) |

---

## Источник

- Данные были сгенерированы вручную для целей демонстрации.
- Изображения являются искусственными или взяты из открытых источников.

---

## Лицензия

Этот датасет распространяется под лицензией [MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT).

---

## Этические замечания

- Датасет не содержит персональных данных.
- Все изображения безопасны для обучения и использования.
- Датасет создан исключительно для демонстрационных целей.

---

## Как загрузить и использовать

```python
from datasets import load_dataset

# Загрузить датасет
dataset = load_dataset("voronik1801/cv_rocket_demo")

# Показать первое изображение
dataset["train"][0]["image"].show()

# Получить метку
label = dataset["train"][0]["label"]
print("Label:", label)

annotations_creators:
- 机器生成
language:
- 多语言
license: mit
multilinguality:
- 非多语言
size_categories:
- n<1K
source_datasets:
- 原创
task_categories:
- 图像分类
task_ids:
- 多类别图像分类

---

# 📦 我的图像数据集

## 描述

**我的图像数据集**是用于演示Hugging Face Hub平台发布流程的测试图像数据集。
本数据集包含3个类别的小型图像：

- 🐱 猫（`cat`）
- 🐶 狗（`dog`）
- 🐦 鸟（`bird`）

每张图像均配有对应的类别标签（`label`）。

---

## 数据结构

| 字段 | 数据类型 | 描述 |
|:---|:---|:---|
| `id` | `int32` | 样本标识符 |
| `image` | `Image` | 图像文件 |
| `label` | `string` | 图像类别标签（`cat`、`dog`、`bird`） |

---

## 数据集来源

- 本数据集为手动生成的演示用数据
- 图像均为人工生成或取自公开开源资源

---

## 许可证

本数据集采用[MIT许可证](https://opensource.org/licenses/MIT)进行分发。

---

## 伦理说明

- 本数据集不包含任何个人隐私信息
- 所有图像均适用于模型训练与实际应用场景
- 本数据集仅用于演示展示用途

---

## 加载与使用方法

python
from datasets import load_dataset

# 加载数据集
dataset = load_dataset("voronik1801/cv_rocket_demo")

# 展示第一张图像
dataset["train"][0]["image"].show()

# 获取对应标签
label = dataset["train"][0]["label"]
print("Label:", label)