kenanjeff/ComVG
收藏Hugging Face2023-11-17 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
Compositional Visual Genome (ComVG) 基准测试旨在评估视觉语言模型在文本到图像检索中的能力。我们从Visual Genome中选取了542张高质量图像，并在ComVG中创建了5400个数据点。每个数据点包含一张正例图像和一张负例图像，负例图像是通过在主题、对象或谓词上进行单一差异的变异生成的。
Compositional Visual Genome (ComVG) benchmark is designed to evaluate the performance of vision-language models in text-to-image retrieval tasks. We select 542 high-quality images from Visual Genome and construct 5,400 data points for ComVG. Each data point consists of one positive image and one negative image, where the negative image is generated by making a single modification to either the subject, object, or predicate.
提供机构：
kenanjeff
原始信息汇总
Compositional Visual Genome (ComVG) 数据集
概述
ComVG 数据集旨在测试视觉-语言模型在文本到图像检索方面的能力。
数据来源
- 从 Visual Genome 中精选了 542 张高质量图像。
数据规模
- 数据集包含 5400 个数据点。
数据点结构
- 每个数据点包含一个正样本图像和一个负样本图像。
- 负样本图像是正样本的变异版本，具有单一的主体、对象或谓词差异。
任务类别
- 零样本分类
标签
- code
数据集大小分类
- 1K<n<10K
详细信息
- 更多关于数据集创建过程的详细信息，请参考论文：https://arxiv.org/abs/2211.13854
