PolyU数据集
收藏极市2022-10-17 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
大多数以前的图像去噪方法都集中在加性高斯白噪声（AWGN）上
应用场景：
提供机构：
极市相关数据集
PolyU Dataset
PolyU Dataset 是一个包含真实世界噪声图像的大型数据集，其中包含合理获得的相应“ground truth”图像。基本思想是多次（例如 500 次）捕获相同且未更改的场景并计算它们的平均图像，这可以粗略地作为真实世界嘈杂图像的“地面真实”图像。该策略的合理性在于，对于每个像素，噪声随机产生大于或小于0。多次采样同一像素并计算平均值将逼近真实像素值并显着减轻噪声。
OpenDataLab2026-07-05 更新1730
PolyU Dataset
PolyU Dataset 是一个包含真实世界噪声图像的大型数据集，其中包含合理获得的相应“ground truth”图像。基本思想是多次（例如 500 次）捕获相同且未更改的场景并计算它们的平均图像，这可以粗略地作为真实世界嘈杂图像的“地面真实”图像。该策略的合理性在于，对于每个像素，噪声随机产生大于或小于0。多次采样同一像素并计算平均值将逼近真实像素值并显着减轻噪声。
OpenXLab00
PolyU_BlockZ_191209
Point-cloud data collected in Block Z, the Hong Kong Polytechnic University on 9th December, 2019.
Zenodo2020-08-01 更新00
PolyU
该数据集是一个用于测试未见过的全新噪声场景的真实噪声数据集。图片被分割成512×512的块，然后裁剪为256×256的大小。在这些任务中，所使用的图像块规模为256×256，主要针对图像去噪任务。
arXiv160
PolyU-BPCoMa
PolyU-BPCoMa数据集由香港理工大学开发，专注于移动彩色地图构建。该数据集包含3D激光雷达、球面成像、GNSS和IMU等多种传感器数据，通过背包多传感器系统收集。数据集大小约为800GB，覆盖室内外环境，包括特殊地点如地下隧道和楼梯。数据集的创建过程中，使用先进的地面激光扫描仪（TLS）收集地面实况数据，并在每个调查区域粘贴彩色检查板作为目标。PolyU-BPCoMa数据集旨在解决智能城市
arXiv2022-08-17 更新240
