Global Forest Watch (GFW)|森林监测数据集|环境数据数据集
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- Global Forest Watch (GFW) 首次发布,由世界资源研究所(World Resources Institute)主导,旨在提供全球森林覆盖变化的实时监测和分析。
- GFW 推出了一系列新的数据层,包括火灾热点、森林砍伐警报和土地覆盖变化,增强了其监测和分析能力。
- GFW 与谷歌地球引擎(Google Earth Engine)合作,利用其强大的计算能力,进一步提升了数据处理和分析的速度和精度。
- GFW 推出了移动应用程序,使用户能够通过智能手机实时访问和监测全球森林数据。
- GFW 引入了新的合作伙伴关系,包括与政府机构、非政府组织和私营部门的合作,以扩大其全球影响力和数据覆盖范围。
- GFW 发布了其首个年度报告,总结了全球森林覆盖变化的趋势和关键发现,为政策制定者和研究人员提供了重要参考。
- GFW 推出了新的数据可视化工具,使用户能够更直观地理解和分析森林数据,同时加强了与社交媒体平台的整合,提高了公众参与度。
- GFW 进一步扩展了其数据集,包括对海洋森林(如红树林)的监测,以及对气候变化影响的深入分析。
- 1Global Forest Watch: A Platform for Monitoring Global ForestsWorld Resources Institute · 2014年
- 2Monitoring forest degradation in the tropics using Global Forest WatchUniversity of Maryland · 2019年
- 3Using Global Forest Watch to monitor forest cover change in the Brazilian AmazonFederal University of Minas Gerais · 2020年
- 4Global Forest Watch: A Review of Applications and Future DirectionsUniversity of Helsinki · 2021年
- 5Assessing forest cover change using Global Forest Watch data in Central AfricaUniversity of Yaoundé I · 2022年
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据,包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局,存储格式为sqlite3 db文件,支持直接使用数据库连接工具打开。
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THUCNews
THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成,包含74万篇新闻文档(2.19 GB),均为UTF-8纯文本格式。本次比赛数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上,重新整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。提供训练数据共832471条。
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Houston2013, Berlin, Augsburg
本研究发布了三个多模态遥感基准数据集:Houston2013(高光谱和多光谱数据)、Berlin(高光谱和合成孔径雷达数据)和Augsburg(高光谱、合成孔径雷达和数字表面模型数据)。这些数据集用于土地覆盖分类,旨在通过共享和特定特征学习模型(S2FL)评估多模态基线。数据集包含不同模态和分辨率的图像,适用于评估和开发新的遥感图像处理技术。
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中国知识产权局专利数据库
该数据集包含了中国知识产权局发布的专利信息,涵盖了专利的申请、授权、转让等详细记录。数据内容包括专利号、申请人、发明人、申请日期、授权日期、专利摘要等。
www.cnipa.gov.cn 收录