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自动分割冠状动脉数据ASOCA
收藏国家基础学科公共科学数据中心2025-11-01 收录
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资源简介：
本数据集为冠状动脉CT血管造影图像及其相关数据，包含20例正常病例和20例患有冠状动脉疾病（CAD）的病例。每个病例包含如下主要数据项：匿名的CTCA图像（.nrrd格式）；三位专家手工标注并经多数投票融合的体素级冠状动脉分割标签；该数据集可用于算法开发、3D建模、虚拟现实医学教学等多种研究与应用场景。
This dataset comprises coronary computed tomography angiography (CTCA) images and associated data, including 20 normal cases and 20 cases with coronary artery disease (CAD). Each case contains the following core data items: anonymized CTCA images in .nrrd format; voxel-level coronary artery segmentation labels manually annotated by three experts and fused via majority voting. This dataset can be applied to multiple research and application scenarios such as algorithm development, 3D modeling, virtual reality medical education, and other related fields.
提供机构：
西安交通大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
自动分割冠状动脉数据ASOCA是一个包含40例冠状动脉CT血管造影图像的数据集，其中20例为正常病例，20例为冠状动脉疾病病例。数据集提供了匿名的CTCA图像和专家标注的分割标签，适用于算法开发、3D建模和医学教学等研究与应用场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
