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ctang/just_eval_llama2_v3

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Hugging Face2023-12-09 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ctang/just_eval_llama2_v3
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: response_a dtype: string - name: response_b dtype: string - name: more_reasonable dtype: string splits: - name: train num_bytes: 856802 num_examples: 2968 download_size: 175441 dataset_size: 856802 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集详情: 特征字段: - 名称:提示词(prompt),数据类型:字符串 - 名称:响应A(response_a),数据类型:字符串 - 名称:响应B(response_b),数据类型:字符串 - 名称:更合理响应(more_reasonable),数据类型:字符串 数据划分: - 名称:训练集(train),字节数:856802,样本数量:2968 下载大小:175441,数据集总大小:856802 配置项: - 配置名称:默认(default),数据文件: - 数据划分:训练集,路径:data/train-*
提供机构:
ctang
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • response_a: 数据类型为字符串。
  • response_b: 数据类型为字符串。
  • more_reasonable: 数据类型为字符串。

数据分割

  • train: 包含2968个样本,占用856802字节。

数据集大小

  • 下载大小: 175441字节。
  • 数据集大小: 856802字节。

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作