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dim/grammarly_coedit

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Hugging Face2023-09-21 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dim/grammarly_coedit
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: _id dtype: string - name: task dtype: string - name: src dtype: string - name: tgt dtype: string splits: - name: train num_bytes: 19943349 num_examples: 82466 download_size: 11658767 dataset_size: 19943349 --- # Dataset Card for "grammarly_coedit" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征字段: - 字段名: _id,数据类型: 字符串 - 字段名: task,数据类型: 字符串 - 字段名: src(源文本,source),数据类型: 字符串 - 字段名: tgt(目标文本,target),数据类型: 字符串 数据划分: - 划分名称: train(训练集),字节数: 19943349,样本数量: 82466 下载大小: 11658767 数据集存储大小: 19943349 # 「grammarly_coedit」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
dim
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • _id: 数据类型为字符串。
  • task: 数据类型为字符串。
  • src: 数据类型为字符串。
  • tgt: 数据类型为字符串。

数据分割

  • train: 包含82466个样本,总字节数为19943349。

数据大小

  • 下载大小: 11658767字节。
  • 数据集大小: 19943349字节。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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