DT4LM/gpt2_rte_pair_faster-alzantot_original
收藏Hugging Face2024-12-13 更新2024-12-14 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/DT4LM/gpt2_rte_pair_faster-alzantot_original
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资源简介：
该数据集包含三个主要特征：前提（premise）、假设（hypothesis）和标签（label）。前提和假设的数据类型为字符串，标签的数据类型为整型。数据集包含一个训练集（train），该训练集有155个样本，文件大小为49004字节。数据集的下载大小为38192字节，总数据集大小为49004字节。配置部分指定了默认配置，数据文件路径为data/train-*。
The dataset contains three main features: premise, hypothesis, and label. The premise and hypothesis are of string type, while the label is of integer type. The dataset includes a training set (train) with 155 examples and a file size of 49004 bytes. The download size of the dataset is 38192 bytes, and the total dataset size is 49004 bytes. The configuration section specifies the default configuration, with the data file path being data/train-*.
提供机构：
DT4LM
