five

Rotterdam Beverwaardseweg-Oostdijk

收藏
DANS Data Station Archaeology2025-06-13 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZDQ-NE3J
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van vastgoed ontwikkelingsbureau De Groene Groep uit Breda is in het onderzoeksgebied Beverwaardseweg-Oostdijk te Rotterdam door het Bureau Oudheidkundig Onderzoek van Gemeentewerken Rotterdam (BOOR) een inventariserend veldonderzoek uitgevoerd. Bij de beoogde nieuwbouw in het plangebied kunnen door toekomstige grondwerkzaamheden aanwezige archeologische waarden worden aangetast of vernietigd. Het voorliggende document betreft de rapportage van een inventariserend veldonderzoek. In het noordwestelijk deel van het onderzoeksgebied was al een vindplaats bekend. Er wordt aangenomen dat deze doorloopt in het resterende, niet<br>onderzochte deel van het onderzoeksgebied. Dit deel is door middel van proefsleuven geïnventariseerd en gekarteerd op aanwezigheid<br>van archeologische waarden die tevens gewaardeerd zijn. De vindplaats in het onderzoeksgebied heeft de BOOR vindplaatscode 13-89. Het onderzoeksgebied maakt deel uit van een groter plangebied, waarvan een deel in 2006 is geïnventariseerd. Het nu te onderzoeken deel was toen niet toegankelijk. In het al geïnventariseerde deel zijn bewoningssporen aangetroffen uit de Late Middeleeuwen die kunnen wijzen op de aanwezigheid van een huisplaats. De resultaten van dit onderzoek zijn weergegeven in BOORrapport 302 (Dorst 2006). Een korte samenvatting van de, voor de tweede fase van onderzoek relevante gegevens, is weergegeven in hoofdstuk 2. In hoofdstuk 3 zijn de onderzoekmethoden, de resultaten van het veldwerk en de waardering van de vindplaats beschreven. Ten slotte zijn in hoofdstuk 4 de conclusies van het onderzoek verwoord en is een aanbeveling geformuleerd ten aanzien van de omgang met de archeologische waarden in<br>het onderzoeksgebied.</p>
创建时间:
2008-03-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作