ДИПФЕЙКИ КАК ОРУДИЕ МОШЕННИЧЕСТВА: МЕТОДИКА КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ СИНТЕЗИРОВАННОГО КОНТЕНТА И СЛОЖНОСТИ УСТАНОВЛЕНИЯ ПЕРВОИСТОЧНИКА

Ушбу тадқиқотда чуқур синтез технологияларидан (дипфейклардан) фирибгарлик ҳаракатлари қуроли сифатида фойдаланишнинг замонавий таҳдидлари кўриб чиқилади. Синтез қилинган контентни, шу жумладан видео ва аудио материалларни криминалистик экспертизадан ўтказишнинг ўзига хос хусусиятлари комплекс таҳлил қилинади. Дастлабки манбани аниқлаш, яъни генерациянинг аппарат ёки дастурий воситасини идентификация қилиш: шунингдек муаллифнинг шахсини аниқлашда юзага келадиган техник ва процессуал қийинчиликларга алоҳида эътибор қаратилади. Анъанавий компьютер-техник экспертизасидан анти-генератив нейротармоқ алгоритмларини қўллаган ҳолда гибрид мультимодал тадқиқот усулларига ўтиш зарурлиги асослаб берилган.本研究聚焦探讨以实施欺诈行为为目的，使用深度合成技术（深度伪造，Deepfake）所引发的当代安全威胁。针对需纳入刑事技术鉴定流程的合成内容——包括视频与音频素材——需对其专属特性展开全面分析。初始来源识别环节，即识别生成内容所使用的硬件或软件工具；同时，针对识别创作者身份过程中面临的技术与程序层面挑战，需予以重点关注。本研究证实，相较于传统计算机技术鉴定，在应用反生成神经网络（Anti-generative Neural Network）算法的场景下，亟需采用混合多模态（Hybrid Multimodal）研究方法。