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Lettria/Qald9

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Hugging Face2026-03-18 更新2026-03-29 收录
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资源简介:
--- configs: - config_name: test data_files: - split: test path: data/test.parquet - config_name: nodes data_files: - split: nodes path: data/nodes.parquet - config_name: edges data_files: - split: edges path: data/edges.parquet --- # Qald9 Dataset Three configs with different schemas: - **test**: QA pairs — `id`, `question`, `answer`, `graph` (local subgraph placeholder). - **nodes**: Global graph nodes — `id`, `label`. - **edges**: Global graph edges — `id`, `subject_id`, `predicate`, `object_id`. ### How to load ```python from datasets import load_dataset test = load_dataset('Lettria/Qald9', 'test')['test'] nodes = load_dataset('Lettria/Qald9', 'nodes')['nodes'] edges = load_dataset('Lettria/Qald9', 'edges')['edges'] ```

--- 配置项: - 配置名称:test 数据文件列表: - 数据集划分(split):test - 文件路径:data/test.parquet - 配置名称:nodes 数据文件列表: - 数据集划分(split):nodes - 文件路径:data/nodes.parquet - 配置名称:edges 数据文件列表: - 数据集划分(split):edges - 文件路径:data/edges.parquet --- # Qald9 数据集 该数据集包含三种具备不同数据模式的配置: - **测试配置(test)**:存储问答对数据,包含字段:`id`、`question`、`answer`、`graph`(本地子图占位符)。 - **节点配置(nodes)**:存储全局图节点数据,包含字段:`id`、`label`(节点标签)。 - **边配置(edges)**:存储全局图边数据,包含字段:`id`、`subject_id`(主题节点ID)、`predicate`(谓词)、`object_id`(对象节点ID)。 ### 加载方式 python from datasets import load_dataset test = load_dataset('Lettria/Qald9', 'test')['test'] nodes = load_dataset('Lettria/Qald9', 'nodes')['nodes'] edges = load_dataset('Lettria/Qald9', 'edges')['edges']
提供机构:
Lettria
5,000+
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54 个
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