Lettria/Qald9
收藏Hugging Face2026-03-18 更新2026-03-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Lettria/Qald9
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资源简介:
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configs:
- config_name: test
data_files:
- split: test
path: data/test.parquet
- config_name: nodes
data_files:
- split: nodes
path: data/nodes.parquet
- config_name: edges
data_files:
- split: edges
path: data/edges.parquet
---
# Qald9 Dataset
Three configs with different schemas:
- **test**: QA pairs — `id`, `question`, `answer`, `graph` (local subgraph placeholder).
- **nodes**: Global graph nodes — `id`, `label`.
- **edges**: Global graph edges — `id`, `subject_id`, `predicate`, `object_id`.
### How to load
```python
from datasets import load_dataset
test = load_dataset('Lettria/Qald9', 'test')['test']
nodes = load_dataset('Lettria/Qald9', 'nodes')['nodes']
edges = load_dataset('Lettria/Qald9', 'edges')['edges']
```
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配置项:
- 配置名称:test
数据文件列表:
- 数据集划分(split):test
- 文件路径:data/test.parquet
- 配置名称:nodes
数据文件列表:
- 数据集划分(split):nodes
- 文件路径:data/nodes.parquet
- 配置名称:edges
数据文件列表:
- 数据集划分(split):edges
- 文件路径:data/edges.parquet
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# Qald9 数据集
该数据集包含三种具备不同数据模式的配置:
- **测试配置(test)**:存储问答对数据,包含字段:`id`、`question`、`answer`、`graph`(本地子图占位符)。
- **节点配置(nodes)**:存储全局图节点数据,包含字段:`id`、`label`(节点标签)。
- **边配置(edges)**:存储全局图边数据,包含字段:`id`、`subject_id`(主题节点ID)、`predicate`(谓词)、`object_id`(对象节点ID)。
### 加载方式
python
from datasets import load_dataset
test = load_dataset('Lettria/Qald9', 'test')['test']
nodes = load_dataset('Lettria/Qald9', 'nodes')['nodes']
edges = load_dataset('Lettria/Qald9', 'edges')['edges']
提供机构:
Lettria



