pnsahoo/10-20-labor-embedding
收藏Hugging Face2024-12-08 更新2024-12-14 收录
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资源简介：
该数据集包含新闻文章的多维度信息，如文章内容、作者、日期、报纸元数据、主题标签（如反垄断、民权、犯罪等）、命名实体识别（NER）信息、地理位置信息、提及的人物信息等。数据集适用于文本分析任务，特别是新闻文章的主题分类、实体识别和地理位置分析。数据集包含一个训练集，大小为78130797字节，包含7558个样本。
This dataset contains multiple fields, such as article, byline, dates, newspaper metadata, multiple topic labels, named entity recognition related fields, geographical information, mentioned people information, cluster size, year, and embedding vectors. These fields together form a multidimensional text dataset, which may be used for tasks such as text classification, named entity recognition, and topic analysis.
提供机构：
pnsahoo
