vikramrn/time_series_c

---
dataset_info:
features:
- name: past_values
sequence: float64
- name: future_values
sequence: float64
- name: static_categorical_features
sequence: int64
- name: past_observed_mask
sequence: int64
- name: future_time_features
sequence:
sequence: int64
- name: past_time_features
sequence:
sequence: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 410633508
num_examples: 179787
download_size: 5607196
dataset_size: 410633508
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集元信息：
特征集：
- 过去值序列（past_values）：元素类型为64位浮点数的序列
- 未来值序列（future_values）：元素类型为64位浮点数的序列
- 静态分类特征序列（static_categorical_features）：元素类型为64位整数的序列
- 过去观测掩码序列（past_observed_mask）：元素类型为64位整数的序列
- 未来时间特征序列（future_time_features）：嵌套64位整数的序列
- 过去时间特征序列（past_time_features）：嵌套64位整数的序列
数据划分：
- 训练集（train）：占用字节数为410633508，样本总数为179787
下载体积：5607196字节
数据集总占用体积：410633508字节
配置项：
- 默认配置（default）：
数据文件：
- 对应训练集划分，数据路径为data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• past_values: 序列数据，类型为 float64
• future_values: 序列数据，类型为 float64
• static_categorical_features: 序列数据，类型为 int64
• past_observed_mask: 序列数据，类型为 int64
• future_time_features: 序列数据，包含子序列，类型为 int64
• past_time_features: 序列数据，包含子序列，类型为 int64

数据分割

• train: 训练集，包含 179787 个样本，占用 410633508 字节

数据集大小

• 下载大小: 5607196 字节
• 数据集大小: 410633508 字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为 data/train-*