huggingartists/noize-mc
收藏数据集概述
数据集名称
"huggingartists/noize-mc"
数据集摘要
该数据集包含从Genius解析的歌词数据,旨在用于生成歌词的HuggingArtists模型。
支持的任务和排行榜
[信息待补充]
语言
英语(en)
数据集结构
数据字段
text: 字符串类型,包含歌词文本。
数据分割
train: 349条记录validation: 无test: 无
可通过以下代码将训练集分割为训练、验证和测试集:
python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np
datasets = load_dataset("huggingartists/noize-mc")
train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03
train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])
datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )
数据集创建
数据来源
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注释过程
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个人和敏感信息
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使用数据集的考虑
数据集的社会影响
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数据集的偏见讨论
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其他已知限制
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附加信息
数据集管理员
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许可信息
[信息待补充]
引用信息
@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }



