five

ppxscal/academic_embeddings_cosimrank_test

收藏
Hugging Face2024-01-08 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/ppxscal/academic_embeddings_cosimrank_test
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: Query Text dtype: string - name: Ranking 1 dtype: string - name: Ranking 2 dtype: string - name: Ranking 3 dtype: string - name: Ranking 4 dtype: string - name: Ranking 5 dtype: string - name: Ranking 6 dtype: string - name: Ranking 7 dtype: string - name: Ranking 8 dtype: string - name: Ranking 9 dtype: string - name: Ranking 10 dtype: string - name: Ranking 11 dtype: string - name: Ranking 12 dtype: string - name: Ranking 13 dtype: string - name: score_0 dtype: float64 - name: score_1 dtype: float64 - name: score_2 dtype: float64 - name: score_3 dtype: float64 - name: score_4 dtype: float64 - name: score_5 dtype: float64 - name: score_6 dtype: float64 - name: score_7 dtype: float64 - name: score_8 dtype: float64 - name: score_9 dtype: float64 - name: score_10 dtype: float64 - name: score_11 dtype: float64 - name: score_12 dtype: float64 - name: score_13 dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 3992545829 num_examples: 252669 download_size: 809876997 dataset_size: 3992545829 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: 特征: - 名称:查询文本(Query Text),数据类型:字符串 - 名称:排名1(Ranking 1),数据类型:字符串 - 名称:排名2(Ranking 2),数据类型:字符串 - 名称:排名3(Ranking 3),数据类型:字符串 - 名称:排名4(Ranking 4),数据类型:字符串 - 名称:排名5(Ranking 5),数据类型:字符串 - 名称:排名6(Ranking 6),数据类型:字符串 - 名称:排名7(Ranking 7),数据类型:字符串 - 名称:排名8(Ranking 8),数据类型:字符串 - 名称:排名9(Ranking 9),数据类型:字符串 - 名称:排名10(Ranking 10),数据类型:字符串 - 名称:排名11(Ranking 11),数据类型:字符串 - 名称:排名12(Ranking 12),数据类型:字符串 - 名称:排名13(Ranking 13),数据类型:字符串 - 名称:得分0(score_0),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分1(score_1),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分2(score_2),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分3(score_3),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分4(score_4),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分5(score_5),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分6(score_6),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分7(score_7),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分8(score_8),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分9(score_9),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分10(score_10),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分11(score_11),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分12(score_12),数据类型:双精度浮点数(float64) - 名称:得分13(score_13),数据类型:双精度浮点数(float64) 数据集划分: - 名称:训练集(train),字节大小:3992545829,样本数量:252669 下载大小:809876997 数据集总大小:3992545829 数据集配置: - 配置名称:默认配置(default),数据文件: - 划分:训练集(train),路径:data/train-*
提供机构:
ppxscal
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • Query Text: 字符串类型
  • Ranking 1Ranking 13: 字符串类型
  • score_0score_13: 浮点数类型(float64)

数据分割

  • train: 包含252669个样本,占用3992545829字节

数据集大小

  • 下载大小: 809876997字节
  • 数据集大小: 3992545829字节

配置信息

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作