open-llm-leaderboard/details_ResplendentAI__Aura_L3_8B

该数据集是在评估模型ResplendentAI/Aura_L3_8B时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of ResplendentAI/Aura_L3_8B

数据集描述

• 该数据集是自动创建的，用于评估模型ResplendentAI/Aura_L3_8B在Open LLM Leaderboard上的表现。
• 数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集来源于1次运行，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
• 存在一个名为"results"的额外配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集结构

• 配置数量: 63
• 数据来源: 1次运行
• 分割命名规则: 使用时间戳
• 额外配置: "results"

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ResplendentAI__Aura_L3_8B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-04-20T03:05:54.560097的运行，包含多个任务的评估结果。

数据集配置详情

配置示例

• 配置名称: harness_arc_challenge_25
• 数据文件:
  • 分割: 2024_04_20T03_05_54.560097
  • 路径: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-20T03-05-54.560097.parquet
  • 分割: latest
  • 路径: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-20T03-05-54.560097.parquet

其他配置

• 配置名称: harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10, harness_hendrycksTest_5等
• 数据文件: 包含多个分割和对应的路径，用于加载特定任务的数据。

数据集使用

• 数据集可用于分析模型在不同任务上的表现，通过加载特定配置和分割的数据进行深入研究。