Mergers and Acquisitions (M&A) - Raw Source Data

This dataset contains raw, unprocessed data files pertaining to the management activity 'Mergers and Acquisitions' (M&A). The data originates from five distinct sources, each reflecting different facets of the activity's prominence and usage over time. Files preserve the original metrics and temporal granularity before any comparative normalization or harmonization. Data Sources & File Details: Google Trends File (Prefix: GT_): Metric: Relative Search Interest (RSI) Index (0-100 scale). Keywords Used: \"mergers and acquisitions\" + \"mergers and acquisitions corporate\" Time Period: January 2004 - January 2025 (Native Monthly Resolution). Scope: Global Web Search, broad categorization. Extraction Date: Data extracted January 2025. Notes: Index relative to peak interest within the period for these terms. Reflects public/professional search interest trends. Based on probabilistic sampling. Source URL: Google Trends Query Google Books Ngram Viewer File (Prefix: GB_): Metric: Annual Relative Frequency (% of total n-grams in the corpus). Keywords Used: Mergers and Acquisitions + Mergers & Acquisitions Time Period: 1950 - 2022 (Annual Resolution). Corpus: English. Parameters: Case Insensitive OFF, Smoothing 0. Extraction Date: Data extracted January 2025. Notes: Reflects term usage frequency in Google's digitized book corpus. Subject to corpus limitations (English bias, coverage). Source URL: Ngram Viewer Query Crossref.org File (Prefix: CR_): Metric: Absolute count of publications per month matching keywords. Keywords Used: (\"mergers and acquisitions\" OR \"mergers & acquisitions\") AND (\"corporate\" OR \"strategy\" OR \"finance\" OR \"management\" OR \"deal\" OR \"implementation\" OR \"valuation\") Time Period: 1950 - 2025 (Queried for monthly counts based on publication date metadata). Search Fields: Title, Abstract. Extraction Date: Data extracted January 2025. Notes: Reflects volume of relevant academic publications indexed by Crossref. Deduplicated using DOIs; records without DOIs omitted. Source URL: Crossref Search Query Bain & Co. Survey - Usability File (Prefix: BU_): Metric: Original Percentage (%) of executives reporting tool usage. Tool Names/Years Included: Mergers and Acquisitions (2006, 2008, 2010, 2012, 2014, 2017). (Note: Some sources list this as Mergers & Acquisitions). Respondent Profile: CEOs, CFOs, COOs, other senior leaders; global, multi-sector. Source: Bain & Company Management Tools & Trends publications (Rigby D., Bilodeau B., et al., various years: 2007, 2009, 2011, 2013, 2015, 2017). Note: Tool potentially not surveyed or reported before 2006 or after 2017 under this specific name. Data Compilation Period: July 2024 - January 2025. Notes: Data points correspond to specific survey years. Sample sizes: 2006/1221; 2008/1430; 2010/1230; 2012/1208; 2014/1067; 2017/1268. Bain & Co. Survey - Satisfaction File (Prefix: BS_): Metric: Original Average Satisfaction Score (Scale 0-5). Tool Names/Years Included: Mergers and Acquisitions (2006, 2008, 2010, 2012, 2014, 2017). (Note: Some sources list this as Mergers & Acquisitions). Respondent Profile: CEOs, CFOs, COOs, other senior leaders; global, multi-sector. Source: Bain & Company Management Tools & Trends publications (Rigby D., Bilodeau B., et al., various years: 2007, 2009, 2011, 2013, 2015, 2017). Note: Tool potentially not surveyed or reported before 2006 or after 2017 under this specific name. Data Compilation Period: July 2024 - January 2025. Notes: Data points correspond to specific survey years. Sample sizes: 2006/1221; 2008/1430; 2010/1230; 2012/1208; 2014/1067; 2017/1268. Reflects subjective executive perception of utility. File Naming Convention: Files generally follow the pattern: PREFIX_Tool.csv, where the PREFIX indicates the data source: GT_: Google Trends GB_: Google Books Ngram CR_: Crossref.org (Count Data for this Raw Dataset) BU_: Bain & Company Survey (Usability) BS_: Bain & Company Survey (Satisfaction) The essential identification comes from the PREFIX and the Tool Name segment. This dataset resides within the 'Management Tool Source Data (Raw Extracts)' Dataverse.

本数据集收录与并购（Mergers and Acquisitions，M&A）管理活动相关的原始未处理数据文件。数据源自5个不同来源，各自展现了该活动在不同时间维度上的受关注程度与应用场景。所有文件均保留原始指标与时间粒度，未经过任何对比归一化或统一协调处理。

数据源与文件详情：
1. 谷歌趋势（Google Trends）文件（前缀：GT_）
指标：相对搜索热度（Relative Search Interest, RSI）指数（0-100刻度）。
使用关键词："mergers and acquisitions"与"mergers and acquisitions corporate"。
时间范围：2004年1月至2025年1月（原生月度分辨率）。
覆盖范围：全球网页搜索，泛分类。
提取日期：2025年1月完成数据提取。
备注：该指数以对应时段内上述关键词的搜索峰值为基准，反映公众与专业人士的搜索热度趋势，基于概率抽样方法生成。
来源网址：谷歌趋势查询页面。

2. 谷歌图书语料库视图（Google Books Ngram Viewer）文件（前缀：GB_）
指标：年度相对频率（占语料库总n元语法（n-gram）片段的百分比）。
使用关键词：Mergers and Acquisitions与Mergers & Acquisitions。
时间范围：1950年至2022年（年度分辨率）。
语料库：英语语料库。
参数：区分大小写（已关闭），平滑度设为0。
提取日期：2025年1月完成数据提取。
备注：该数据反映谷歌数字化图书语料库中术语的使用频率，受语料库固有局限影响（如英语偏向性、覆盖范围限制）。
来源网址：Ngram Viewer查询页面。

3. Crossref.org文件（前缀：CR_）
指标：匹配关键词的月度学术出版物绝对数量。
使用关键词：("mergers and acquisitions" OR "mergers & acquisitions") AND ("corporate" OR "strategy" OR "finance" OR "management" OR "deal" OR "implementation" OR "valuation")。
时间范围：1950年至2025年（基于出版物日期元数据按月度计数进行查询）。
搜索字段：标题、摘要。
提取日期：2025年1月完成数据提取。
备注：该数据反映Crossref索引的相关学术出版物总量，通过DOI进行去重处理，无DOI的记录将被剔除。
来源网址：Crossref查询页面。

4. 贝恩公司（Bain & Co.）调研——使用情况文件（前缀：BU_）
指标：报告工具使用情况的高管占比原始数值（%）。
纳入调研的工具名称与年份：并购（2006、2008、2010、2012、2014、2017）（注：部分来源将该工具标注为Mergers & Acquisitions）。
受访者群体：首席执行官（CEO）、首席财务官（CFO）、首席运营官（COO）及其他高层领导者，覆盖全球多行业。
来源：贝恩公司《管理工具与趋势》系列出版物（Rigby D.、Bilodeau B.等，各出版年份：2007、2009、2011、2013、2015、2017）。
备注：2006年之前或2017年之后，以该特定名称命名的工具可能未被纳入调研或相关报告。
数据汇编周期：2024年7月至2025年1月。
备注：各数据点对应具体调研年份。
样本量：2006年/1221份；2008年/1430份；2010年/1230份；2012年/1208份；2014年/1067份；2017年/1268份。

5. 贝恩公司（Bain & Co.）调研——满意度文件（前缀：BS_）
指标：原始平均满意度评分（0-5刻度）。
纳入调研的工具名称与年份：并购（2006、2008、2010、2012、2014、2017）（注：部分来源将该工具标注为Mergers & Acquisitions）。
受访者群体：首席执行官（CEO）、首席财务官（CFO）、首席运营官（COO）及其他高层领导者，覆盖全球多行业。
来源：贝恩公司《管理工具与趋势》系列出版物（Rigby D.、Bilodeau B.等，各出版年份：2007、2009、2011、2013、2015、2017）。
备注：2006年之前或2017年之后，以该特定名称命名的工具可能未被纳入调研或相关报告。
数据汇编周期：2024年7月至2025年1月。
备注：各数据点对应具体调研年份。
样本量：2006年/1221份；2008年/1430份；2010年/1230份；2012年/1208份；2014年/1067份；2017年/1268份。
备注：该数据反映高管对工具效用的主观感知。

文件命名规范：文件通常遵循"PREFIX_Tool.csv"格式，其中PREFIX代表数据来源：
- GT_：谷歌趋势（Google Trends）
- GB_：谷歌图书语料库视图（Google Books Ngram Viewer）
- CR_：Crossref.org（本原始数据集的计数数据）
- BU_：贝恩公司调研——使用情况
- BS_：贝恩公司调研——满意度

数据集的核心识别信息由前缀与工具名称字段共同组成。本数据集存储于‘管理工具源数据（原始提取件）’Dataverse数据馆藏中。