datasets_preciosclaros

本仓库包含由preciosclaros.gob.ar门户网站提供的信息数据集，涵盖了2018年4月20日至5月22日每周的价格数据，包括所有零售产品的价格，以及每家提供信息的超市连锁店的价格。

This repository hosts the informational dataset sourced from the preciosclaros.gob.ar official portal. The dataset includes weekly price data covering the period from April 20 to May 22, 2018, with price information for all retail products and each participating supermarket chain.

原始信息汇总

数据集概述

数据集来源

• 数据集来自阿根廷的官方价格透明门户网站Precios Claros，由国家消费者保护局提供。

数据集时间范围

• 数据涵盖时间为2018年4月20日至2018年5月22日。

数据集内容

• 包含零售商品在货币贬值前、中、后的价格信息，涉及所有提供信息的超市连锁店的每家分店。

数据集文件

• 综合数据集：已交叉相关列的数据集，文件名为dataset_abril_mayo.csv.gz，下载链接为http://lab.nqnwebs.com/descargas/dataset_abril_mayo.csv.gz。
• SQLite版本数据集：基于Django模型的SQLite数据库文件，文件名为db.sqlite.gz，下载链接为http://lab.nqnwebs.com/descargas/db.sqlite.gz。

数据获取方式

• 数据通过基于Scrapy的爬虫程序获取，该程序作为Preciosa项目的一部分，运行于Scrapinghub平台。

数据集许可证

• 数据集内容遵循Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集的构建采取自动化抓取方式，利用开源的Scrapy框架编写scraper进行数据爬取。爬取过程部署在Scrapinghub平台上，针对阿根廷国家消费者保护局下属的Secretaría de Comercio所管理的Precios Claros门户网站进行信息收集。收集的数据涵盖自2018年4月20日至5月22日期间，零售商品的价格信息，包括贬值前后各商品的价格变化，数据采集涵盖多个超市连锁店的各个分店。

使用方法

用户可以通过访问提供的网络链接下载所需的数据文件。数据以.tar.gz和.csv.gz格式压缩提供，以及Sqlite数据库压缩文件。用户需先解压文件，再根据自身研究和分析需求，利用适当的软件或编程语言（如Python、R等）对数据进行处理和分析。在分析之前，建议用户熟悉数据结构，以及遵循相应的数据使用条款。

背景与挑战

背景概述

datasets_preciosclaros数据集是由阿根廷国家消费者保护局下的商业秘书处所提供的，涵盖2018年4月20日至5月22日期间[Precios Claros](https://www.preciosclaros.gob.ar)门户网站的所有信息。该数据集详细记录了阿根廷零售产品在货币贬值前后（约25%）的价格变化，为研究零售价格波动及其对消费者行为影响提供了宝贵的数据资源。数据集的构建旨在增强市场透明度，并为消费者提供价格信息，其创建时间紧随门户网站信息的更新，研究人员或机构不详，但该数据集对于经济分析、消费者行为研究等领域具有显著影响。

当前挑战

在数据集构建过程中，研究团队面临的挑战主要包括数据获取与处理的难题。数据集的构建依赖于一个名为[Preciosa](https://github.com/mgaitan/preciosa)的项目，使用Scrapy框架编写的爬虫从门户网站抓取数据。所遇到的挑战包括如何确保数据的准确性与完整性，以及如何处理大规模数据以适应不同的研究需求。此外，由于数据集规模庞大，数据传输与存储成为另一挑战，特别是GitHub LFS服务的带宽限制，导致数据集的获取与共享变得复杂。针对所解决的领域问题，数据集需要应对如何准确反映市场变化，尤其是货币贬值对零售价格影响的即时与长期效应的挑战。

常用场景

经典使用场景

在经济学与市场研究领域，datasets_preciosclaros数据集提供了阿根廷消费者价格指数的详细数据，其经典使用场景主要在于分析特定时间段内商品价格的变化趋势，尤其是围绕货币贬值期间的价格波动。该数据集涵盖了自2018年4月20日至5月22日的每周价格调查，为研究者提供了观察和分析价格变动与宏观经济事件关联性的宝贵资源。

解决学术问题

该数据集解决了学术研究中对于价格变动与宏观经济政策，如货币贬值，之间关系的量化分析问题。它使得研究者能够具体地评估消费者价格指数的波动，进一步探讨宏观经济政策对于零售市场价格的影响，丰富了相关领域的实证研究资料，增强了研究的深度与广度。

实际应用

在现实应用中，datasets_preciosclaros数据集可用于政府部门进行市场监控和消费者保护工作，帮助制定合理的价格政策和市场监管策略。同时，企业也可利用该数据集进行市场趋势分析，为库存管理和价格策略调整提供数据支持，从而优化商业决策过程。

数据集最近研究

最新研究方向

在当前大数据分析领域，datasets_preciosclaros数据集的近期研究方向主要聚焦于消费价格监测与市场波动分析。该数据集记录了2018年阿根廷消费者价格在特定时间段的详细变化，尤其是涵盖了货币贬值前后的价格波动情况，为研究者提供了宝贵的实证分析材料。前沿研究正利用此数据集探索价格变动对消费者行为的影响，以及宏观经济政策调整对零售市场价格的影响，旨在为阿根廷政府制定有效的消费政策提供数据支撑，同时对于理解价格传导机制和市场均衡调节具有重要的理论和实践意义。