CyberHarem/pieri_fireemblem
收藏Hugging Face2024-01-17 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
这是一个关于pieri/ピエリ(《火焰纹章》中的角色)的数据集,包含194张图片及其标签。该角色的核心标签包括`蓝发、多色发、遮住一只眼的头发、粉发、双马尾、胸部、双色发、红眼、渐变发、大胸`,这些标签在数据集中已被修剪。图片来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并通过自动爬取系统获取。数据集提供了多种格式的下载链接,并支持使用Waifuc加载原始数据集。
这是一个关于pieri/ピエリ(《火焰纹章》中的角色)的数据集,包含194张图片及其标签。该角色的核心标签包括`蓝发、多色发、遮住一只眼的头发、粉发、双马尾、胸部、双色发、红眼、渐变发、大胸`,这些标签在数据集中已被修剪。图片来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并通过自动爬取系统获取。数据集提供了多种格式的下载链接,并支持使用Waifuc加载原始数据集。
提供机构:
CyberHarem原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: Dataset of pieri/ピエリ (Fire Emblem)
- 许可协议: MIT
- 任务类别: text-to-image
- 标签: art, not-for-all-audiences
- 数据量: n<1K
数据内容
- 图像数量: 194张
- 核心标签: blue_hair, multicolored_hair, hair_over_one_eye, pink_hair, twintails, breasts, two-tone_hair, red_eyes, gradient_hair, large_breasts
- 来源: 从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取
数据包列表
| 名称 | 图像数量 | 大小 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| raw | 194 | 216.36 MiB | Waifuc-Raw | 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大) |
| 800 | 194 | 127.01 MiB | IMG+TXT | 短边不超过800像素的数据集 |
| stage3-p480-800 | 427 | 258.80 MiB | IMG+TXT | 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素 |
| 1200 | 194 | 190.34 MiB | IMG+TXT | 短边不超过1200像素的数据集 |
| stage3-p480-1200 | 427 | 357.45 MiB | IMG+TXT | 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素 |
标签聚类结果
原始文本版本
| # | 样本数量 | 图像示例 | 标签 |
|---|---|---|---|
| 0 | 7 | ![]() |
1girl, simple_background, solo, armor, white_background, smile, looking_at_viewer, sword, upper_body |
| 1 | 10 | ![]() |
1girl, armor, solo, spear, open_mouth |
| 2 | 14 | ![]() |
1girl, solo, nipples, nude, pussy, smile, blush, looking_at_viewer, uncensored, navel |
| 3 | 7 | ![]() |
blush, nipples, nude, solo_focus, 1boy, 1girl, cum_on_breasts, hetero, smile, cum_on_hair, facial, paizuri, penis, censored, closed_eyes, collarbone, long_hair, open_mouth |
| 4 | 7 | ![]() |
1boy, 1girl, hetero, nipples, solo_focus, open_mouth, blush, pink_eyes, ahegao, completely_nude, medium_breasts, sex_from_behind, simple_background, tongue_out, arm_grab, arm_held_back, navel, standing_sex, vaginal |
| 5 | 9 | ![]() |
1boy, fellatio, hetero, penis, 1girl, solo_focus, uncensored, nude, blush, english_text, simple_background |
表格版本
| # | 样本数量 | 图像示例 | 1girl | simple_background | solo | armor | white_background | smile | looking_at_viewer | sword | upper_body | spear | open_mouth | nipples | nude | pussy | blush | uncensored | navel | solo_focus | 1boy | cum_on_breasts | hetero | cum_on_hair | facial | paizuri | penis | censored | closed_eyes | collarbone | long_hair | pink_eyes | ahegao | completely_nude | medium_breasts | sex_from_behind | tongue_out | arm_grab | arm_held_back | standing_sex | vaginal | fellatio | english_text |
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| 0 | 7 | ![]() |
X | X | X | X | X | X | X | X | X | ||||||||||||||||||||||||||||||||
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搜集汇总
数据集介绍

构建方式
在数字艺术与角色数据集的构建领域,CyberHarem/pieri_fireemblem数据集专注于收录来自《火焰之纹章》系列的经典角色Pieri(ピエリ)。该数据集通过由DeepGHS团队研发的自动爬取系统,从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名艺术站点广泛采集图像,最终汇聚了194张高质量图片及其对应的标签信息。为确保数据集的纯净度与针对性,构建过程中特意剔除了如蓝色长发、双马尾、渐变发色、红瞳等核心特征标签,使得数据集能够聚焦于角色本身的多维度视觉表现。此外,为适应不同研究需求,数据集提供了raw、800、1200及三阶段裁剪版(stage3-p480-800与stage3-p480-1200)等多种规格的压缩包,其中raw版本保留了元数据,而其余版本则统一为IMG+TXT格式,便于直接使用。
使用方法
使用该数据集时,研究者可根据任务需求选择不同的数据包。若需保留原始元数据,可直接下载raw版本并通过Waifuc库的LocalSource加载,示例代码展示了如何从HuggingFace Hub下载压缩包、解压至本地目录并逐项获取图像与标签。对于文本到图像生成等任务,推荐使用800或1200版本的IMG+TXT格式,其短边尺寸被限制在特定像素内,兼顾了细节保留与计算效率。三阶段裁剪版本则适用于需要固定面积区域的场景,如目标检测或图像分割。此外,标签聚类结果以表格形式呈现,可直接用于分析角色在不同主题下的分布规律,或作为训练分类器的弱监督信号。
背景与挑战
背景概述
在生成式人工智能与数字艺术交汇的浪潮中,高质量、细粒度的角色数据集成为驱动文本到图像模型发展的关键基石。CyberHarem/pieri_fireemblem数据集由DeepGHS团队于近年创建,聚焦于《火焰之纹章》系列中的角色皮艾莉(ピエリ)。该数据集的核心研究问题在于如何系统性地构建一个包含多源、多风格、多标签的动漫角色图像集合,以支持文生图模型对特定角色外观、服饰及特征(如蓝粉渐变双马尾、红瞳等)的精准学习与生成。通过整合来自Danbooru、Pixiv、Zerochan等平台的194张图像,并辅以自动标注与聚类分析,该数据集为角色定制化生成、风格迁移及多模态理解研究提供了宝贵的训练资源,在二次元AI创作领域产生了显著影响。
当前挑战
该数据集所面临的挑战首先体现在领域问题的复杂性上:文本到图像生成任务要求模型从高度抽象的文字描述(如‘蓝粉渐变发色’)中还原出具有一致性的视觉细节,而动漫角色风格多样、视角多变,极易出现特征混淆或生成失真的情况。构建过程中,挑战则更为具体:数据来源分散且版权敏感,自动爬取系统需克服不同站点反爬机制与图像质量参差不齐的问题;标注标签的准确性与一致性难以保证,尤其是对角色核心特征(如发型、瞳色)的精确界定;此外,数据集规模较小(不足千张),且包含部分成人内容,如何在不影响模型性能的前提下进行合理过滤与平衡,亦是亟待解决的难题。
常用场景
经典使用场景
在动漫角色生成与风格迁移领域,CyberHarem/pieri_fireemblem数据集为基于文本描述生成特定角色图像提供了高质量素材。该数据集包含194张来自《火焰之纹章》角色皮埃里的精细标注图像,涵盖蓝粉渐变双马尾、铠甲、武器等核心视觉元素,并支持多分辨率裁剪版本。研究者常将其用于训练条件生成对抗网络或扩散模型,通过标签驱动实现角色外观的精准复现与风格化变体创作,是动漫角色个性化生成任务中的经典基准数据源。
解决学术问题
该数据集有效解决了动漫角色图像生成中身份特征保持与多样性之间的学术难题。通过提供多源爬取、经标签聚类的结构化数据,它支持了从单一角色到多风格迁移的泛化能力研究,尤其适用于探索细粒度属性解耦(如发型、服饰与表情的独立控制)。其意义在于为少样本角色生成、跨模态检索以及动漫图像质量评估提供了标准化测试平台,推动了条件图像合成技术在亚文化视觉领域的理论进展。
实际应用
在实际应用中,该数据集驱动了游戏角色概念设计自动化工具的开发,允许设计师通过文本指令快速生成皮埃里的不同姿态、着装或场景变体。同时,它被集成到二次元内容创作平台中,辅助用户生成定制化同人插画或虚拟主播形象。此外,其标签系统还促进了动漫图像搜索引擎的优化,使基于多标签组合的检索更精准地匹配用户对特定角色元素的偏好。
数据集最近研究
最新研究方向
在动漫与游戏角色数据集构建领域,针对《火焰之纹章》系列角色皮埃里的图像与标签数据集,正引领着文本到图像生成模型在二次元角色个性化创作方向的前沿探索。该数据集整合了来自Danbooru、Pixiv等多平台的高质量图像,并通过自动化爬取与多尺度裁剪技术(如800px、1200px及三阶段裁剪版本)提供标准化训练资源。其核心价值在于,通过细粒度标签聚类(如盔甲、裸露、互动场景等),为扩散模型在角色一致性、姿态多样性及风格迁移等研究提供了关键支撑。随着AI绘画工具在游戏同人创作与虚拟偶像产业中的爆发式应用,此类精细化、多模态的角色数据集正成为提升生成内容可控性与艺术表现力的基石,推动着数字娱乐领域从通用生成向特定IP精准创作的范式跃迁。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成









