Datasets for paper "Learning spatiotemporal dynamics with a pretrained generative model" in Nature Machine Intelligence
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Datasets of Kuramoto-Sivashinsky equation (KSE) and Kolmogorov flow. Description of KSE data: Each file for KSE datasets contains 4 dimensions in the following order: (B*V)*T*X*C. Details are listed in the following table: B number of varying initial conditions V number of varying parameters T number of temporal frames X spatial resolution C number of variables in solution (C = 1 for KSE) values of parameter used to generate training dataset 1.0, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0, 3.2, 3.4, 3.6, 3.8, 4.0, 4.2, 4.4, 4.6, 4.8, 5.0 values of parameter used to generate test dataset 1.1, 2.5, 3.2 Description of Kolmogorov flow data: Each file for Kolmogorov flow contains 5 dimensions inthe following order: (B*Re*K)*T*X*X*C. Details are listed in the following table: B number of varying initial conditions Re number of varying Reynolds numbers K number of varying source terms (controled by the value of k) T number of temporal frames X spatial resolution C number of variables in solution (C = 2 for Kolmogorov flow) values of Reynolds number used to generate training dataset 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 550, 600, 650, 700, 750, 800, 850, 900, 950, 1000, 1050 values of Reynolds number used to generate test dataset 50, 125, 575, 1100, 1500 values of k used to generate training dataset 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 values of k used to generate test dataset 2, 4, 6, 8
仓本-西瓦什金斯基方程（Kuramoto-Sivashinsky equation, KSE）与柯尔莫哥洛夫流（Kolmogorov flow）数据集。 ### KSE数据集说明 每个KSE数据集文件包含4个维度，顺序为(B×V)×T×X×C，详细参数如下表所示： | 符号 | 含义 | | ---- | ---- | | B | 可变初始条件的数量 | | V | 可变参数的数量 | | T | 时间帧总数 | | X | 空间分辨率 | | C | 解变量的数量（KSE的C=1） | 用于生成训练集的参数取值：1.0、1.2、1.4、1.6、1.8、2.0、2.2、2.4、2.6、2.8、3.0、3.2、3.4、3.6、3.8、4.0、4.2、4.4、4.6、4.8、5.0 用于生成测试集的参数取值：1.1、2.5、3.2 ### 柯尔莫哥洛夫流数据集说明 每个柯尔莫哥洛夫流数据集文件包含5个维度，顺序为(B×Re×K)×T×X×X×C，详细参数如下表所示： | 符号 | 含义 | | ---- | ---- | | B | 可变初始条件的数量 | | Re | 可变雷诺数（Reynolds number）的数量 | | K | 可变源项的数量（由参数k的取值控制） | | T | 时间帧总数 | | X | 空间分辨率 | | C | 解变量的数量（柯尔莫哥洛夫流的C=2） | 用于生成训练集的雷诺数取值：100、150、200、250、300、350、400、450、500、550、600、650、700、750、800、850、900、950、1000、1050 用于生成测试集的雷诺数取值：50、125、575、1100、1500 用于生成训练集的k取值：2、3、4、5、6、7、8 用于生成测试集的k取值：2、4、6、8
