LoRa RF

这是一个大规模的射频指纹数据集，使用 USRP B210 接收器从 25 个不同的支持 LoRa 的物联网传输设备收集。我们的数据集包含大量符合 SigMF 的二进制文件，代表 I/Q 时域样本及其对应的基于 FFT 的 LoRa 传输文件。

This is a large-scale radio frequency fingerprint dataset collected using a USRP B210 receiver from 25 distinct LoRa-enabled IoT transmission devices. This dataset contains a large number of SigMF-compliant binary files, which represent I/Q time-domain samples and their corresponding FFT-based LoRa transmission files.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LoRa RF是一个大规模射频指纹数据集，专为物联网设备识别设计，使用USRP B210接收器从25个不同LoRa设备收集数据，包含符合SigMF标准的I/Q时域样本和FFT传输文件。该数据集由俄勒冈州立大学于2022年发布，适用于深度学习等射频指纹识别研究，具有标准化格式和多样设备来源的特点。