海康设备报警信息

Name: 海康设备报警信息
Creator: 拱墅区-地区管理员
Published: 2021-11-17T10:33:20+08:00

杭州市数据开放平台2026-06-09 更新2024-02-29 收录

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https://data.hangzhou.gov.cn/dop/tpl/dataOpen/dataDetail.html?source_id=49596&source_type=DATA&source_type_str=A&version=1&source_code=qEvYB/20211019200746116222 数据链接链接失效反馈

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海康设备报警信息

提供机构：

拱墅区-地区管理员

创建时间：

2021-11-17

SafetyDetect

家庭机器人

异常检测

SafetyDetect数据集是由亚马逊科学和马里兰大学合作创建，旨在帮助家庭机器人识别家中的不安全或不卫生情况。该数据集包含1000个异常家庭场景，每个场景都包含需要检测的不安全或不卫生情况。数据集的创建过程涉及对大量家庭危险统计研究的参考，以及通过用户调查添加的特定案例。SafetyDetect数据集的应用领域主要集中在家庭机器人的异常检测，帮助机器人识别并报告家中的潜在危险，如未关闭的炉灶、

arXiv2024-04-13 更新2000

医院口腔科耗材采购成本分析数据

医疗耗材管理

异常检测

在医院一次性耗材采购成本分析场景中,通过对医院的一次性耗材采购成本与时间维度的挖掘,生成的数据可作为模型辅助医院监管人员对医院一次性耗材采购成本的异常波动分析.从而分析一次性耗材采购成本的变化幅度与时间范围的关系.以此来管控一次性耗材采购成本异常波动.定位问题,针对性的做介入管控和调节.该模型普适于各大医院和医疗机构.1:数据来源: 采集多个医院SPD系统中每月一次性耗材采购成本数据 2: 数据处

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-13 更新690

医院心血管手术用耗分析数据

医疗成本分析

异常检测

在医院心血管手术用耗分析场景中,通过对医院的心血管手术用耗金额与时间维度的挖掘,生成的数据可作为模型辅助医院监管人员对医院心血管手术用耗的异常波动分析.从而分析心血管手术用耗详情的变化与平均用耗的关系.以此来管控心血管手术用耗异常波动.1:数据来源: 采集XX医院SPD系统每月心血管手术用耗使用数据 2: 数据处理: 本期心血管手术数量ON:本月该心血管手术数量; 用耗名称PD:手术用耗名称;

浙江省数据知识产权登记平台2024-10-26 更新290

datasets.zip

时间序列分析

异常检测

The zip file contains three datasets for multivariate time series anomaly detection, namely ETL, SMAP, and MSL.

DataCite Commons2024-05-17 更新1140

BETH Dataset

网络安全

异常检测

Real Cybersecurity Data for Anomaly Detection Research

kaggle2021-07-29 更新650