sovai/bankruptcy
收藏Hugging Face2024-11-08 更新2024-12-14 收录
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资源简介：
该数据集用于预测美国上市公司在未来6个月内的破产概率，使用了多种先进的机器学习模型，如CNN、LightGBM、RocketModel和AutoEncoder等。数据集的准确率约为89%，ROC-AUC为85%，相比传统的破产预测方法有显著提升。数据访问方式包括按月、按特定股票代码、按特定日期等多种方式，还提供了特征重要性分析、报告生成、图表展示等功能。
This dataset provides predictions for the likelihood of bankruptcies within the next 6 months for US publicly listed companies using advanced machine learning models, including LightGBM, CNN, RocketModel, and AutoEncoder, to improve prediction accuracy. The dataset description details the input data, the types of models used, their outputs, and how to access and use this data.
提供机构：
sovai
