README for "Development of a Multi-tier System for the Analysis of Ice Crystallography of Antarctic Shelf Ice" Masters Dissertation
收藏AlphaFold Protein Structure Database
AlphaFold是由Google DeepMind开发的AI系统,可从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构,其准确性媲美实验方法。Google DeepMind与欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI)合作创建了AlphaFold Protein Structure Database,免费向科学界开放,现已涵盖超过2亿条UniProt蛋白序列,包含人类及47种重要生物的蛋白质组。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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danaroth/whu_hi
WHU-Hi数据集(武汉无人机载高光谱图像)由武汉大学RSIDEA研究组收集和共享,可作为精确作物分类和高光谱图像分类研究的基准数据集。该数据集包含三个独立的无人机载高光谱数据集:WHU-Hi-LongKou、WHU-Hi-HanChuan和WHU-Hi-HongHu,均在中国湖北省的农业区域采集。这些数据集通过安装在无人机平台上的Headwall Nano-Hyperspec传感器获取,具有高空间分辨率(H2图像)。数据集预处理包括辐射校准和几何校正,使用仪器制造商提供的HyperSpec软件进行处理。每个数据集都包含了详细的采集时间、天气条件、传感器信息、飞行高度、图像尺寸、波段数量和空间分辨率等信息,并提供了不同作物类别的样本数量。
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中网充绿能充电数据
基于智能充电桩接入平台系统实时反馈的充电桩状态、充电时长、充电量以及用户注册登记的车辆信息等数据,实现目标区域内充电桩的监测和统计,提供空余充电数量、使用率、电价、电位实时状态等信息智能服务,帮助用户更有效地利用停车资源,同时为充电行为进行长效化安全管理及火灾提前预判分析及预警。
上海数据交易所交易层 收录
