MRSpineSeg Challenge

第二届中国图像与图形学会 (CSIG) 图像与图形技术挑战: MRSpineSeg挑战: 体积MR图像上脊柱结构的自动多类分割。
退行性脊柱疾病 (如腰椎间盘突出症、椎管狭窄症等) 已成为影响老年人和工作人群健康和生活质量的重要疾病。这些脊柱退行性病变常引起脊柱的结构形态和机械系统的改变，从而产生疼痛，如腰椎间盘突出症、椎间盘高度降低、神经压迫等。磁共振成像 (MRI) 作为一种无创性检查方法，具有良好的软组织成像和无辐射。它是退行性脊柱疾病的可靠筛查方法。在临床实践中，退行性脊柱疾病的治疗很大程度上取决于医师的经验，并且缺乏准确的定量分析工具。通过MRI对多类脊柱结构进行3D自动分割 (MR) 图像是对脊柱结构进行3D重建的前提。它可以为建立脊柱的生物力学模型，模拟脊柱结构中的应力以及评估退行性脊柱疾病的不同治疗方案的预后提供定量分析工具。
本次竞赛旨在聚集全球开发者，探索利用人工智能技术对MR图像中脊柱结构进行高效、准确的三维自动分割。脊柱结构应分段包括10个椎骨和9个椎间盘。