全学科文献数据集的构建和应用

收集近25年2000余万篇经同行评议的高质量开放获取文献，用于AI模型训练，和学科分析预测。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含近25年的2000余万篇高质量开放获取文献，适用于AI模型训练和学科分析预测。其特点包括多模态解析引擎、高效分布式处理架构以及创新的DRM加密与安全互通协议，解决了开放文献的版权问题。