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MPHOI-72

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OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
MPHOI-72是可用于各种HOI/活动识别和姿势估计/对象跟踪任务的多人对象交互数据集。由于人类和物体之间的许多身体遮挡,该数据集具有挑战性。它由从30 fps的3个不同角度捕获的72个视频组成,总共26,383帧,平均长度为12秒。它涉及5个人成对表演,6个对象类型,3个活动和13个子活动。数据集包括彩色视频,深度视频,人体骨骼,人和物体边界框。

MPHOI-72 is a multi-person human-object interaction (HOI) dataset suitable for a wide range of HOI/activity recognition, pose estimation and object tracking tasks. This dataset is challenging due to extensive physical occlusions between humans and objects. It consists of 72 videos captured from 3 distinct perspectives at 30 fps, with a total of 26,383 frames and an average duration of 12 seconds. It involves five paired human performers, 6 object categories, 3 primary activities and 13 sub-activities. The dataset provides color videos, depth videos, human skeletons, as well as bounding boxes for both humans and objects.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-11-02
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
MPHOI-72是一个多人对象交互数据集,包含从3个不同角度捕获的72个视频,共26,383帧,涉及5个人、6个对象类型和多种活动。数据集提供彩色视频、深度视频、人体骨骼和边界框等丰富数据,适用于HOI、活动识别和姿势估计等任务。
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