有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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河北省承德市兴隆县2016年土地利用图
收藏国家林业和草原科学数据中心2024-08-08 更新2024-08-31 收录
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https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=db9a9026-6250-43be-b6a6-0d44d6f4736a
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该数据为河北省承德市兴隆县2016年土地利用类型空间分布数据。数据为矢量数据，包括土地代码、土地类型等属性字段。土地类型按二级类型分为水田、旱地、有林地、灌木林、疏林地、其他林地、高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地、河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩涂、滩地、城镇用地、农村居民点、其他建设用地、沙地、戈壁、盐碱地、沼泽地、裸土地、裸岩石砾地、其他，其中耕地根据地貌分为山地、丘陵、平原、大于25度坡地的水田和旱地。数据比例尺为1：10万。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2024-08-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型（约500×500像素）超声图像，适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
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MultiTalk
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VQA
我们提出了自由形式和开放式视觉问答 (VQA) 的任务。给定图像和关于图像的自然语言问题，任务是提供准确的自然语言答案。反映许多现实世界的场景，例如帮助视障人士，问题和答案都是开放式的。视觉问题有选择地针对图像的不同区域，包括背景细节和底层上下文。因此，与生成通用图像说明的系统相比，在 VQA 上取得成功的系统通常需要对图像和复杂推理有更详细的理解。此外，VQA 适合自动评估，因为许多开放式答案仅包含几个单词或一组封闭的答案，可以以多项选择的形式提供。我们提供了一个数据集包含 100，000 的图像和问题并讨论它提供的信息。提供了许多 VQA 基线，并与人类表现进行了比较。
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中国1km分辨率逐月NDVI数据集（2001-2023年）
中国1km分辨率逐月NDVI数据集（2001-2023年）根据MODIS MOD13A2数据进行月度最大值合成、镶嵌和裁剪后制作而成，包含多个TIF文件，每个TIF文件对应该月最大值NDVI数据，文件以时间命名。数据值域改为-0.2~1，不再需要除以一万，另外范围扩大到中国及周边地区，可以自行裁剪。数据分为两个文件夹，MVC文件夹中为MOD13A2 NDVI逐月最大值合成结果，mod1k_SGfilter为MVC中数据S-G滤波后的结果。
国家地球系统科学数据中心 收录