Question-answer dataset for RAG test of KR rules

Name: Question-answer dataset for RAG test of KR rules
Creator: Jungeun An
Published: 2026-04-17T17:24:54+08:00

IEEE2026-04-17 收录

船舶技术规则问答

RAG系统

数据链接：

https://ieee-dataport.org/documents/question-answer-dataset-rag-test-kr-rules 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This dataset consists of 174 questions-answers written in Korean for evaluation of the system described in the manuscript. Created for RAG test of Korean Register Technical Classification Rules.

提供机构：

FARAD数据集由苏黎世联邦理工学院的研究团队创建，专门用于评估RAG-DI（RAG数据集推理）方法。该数据集包含3591个组，每组包含4篇独立撰写的虚构文章，这些文章共享一个主题和大量信息，但由不同的LLM作者撰写。数据集的创建过程包括从RepLiQA数据源中提取信息，并通过GPT4O等先进的LLM生成文章。FARAD数据集旨在模拟现实世界中RAG系统的数据冗余情况，主要应用于检测RAG系统中未

arXiv2024-10-04 更新1550

RAG as a Service Market

RAG系统

市场分析

RAG as a Service comes with extensive industry analysis of development components, patterns, flows, and sizes. The report calculates present and past market values to forecast potential market managem

IMR REPORTS90

orgforge

企业知识管理

RAG系统

OrgForge企业RAG基准测试是一个合成的、基于因果关系的基准数据集，旨在评估RAG系统在真实企业知识库中的表现。该数据集由OrgForge组织模拟器生成，模拟了22天的企业活动，包括JIRA工单、Confluence页面、Slack线程、电子邮件和PR等文档类型。数据集包含1,079个文档和83个评估问题，覆盖了检索、因果推理、计划、时间推理等多种问题类型。文档和问题均具有详细的模式定义，包

Hugging Face2026-03-16 更新80

Double-Bench

RAG系统

多模态评估

Double-Bench是一个新的大规模、多语言和多模态评估系统，能够对文档RAG系统中的每个组件进行细粒度评估。它包含3,276个文档（72,880页）和5,168个单跳和多跳查询，涵盖6种语言和4种文档类型。所有查询都基于详尽扫描的证据页面，并由人类专家验证以确保质量和完整性。

github2025-08-06 更新1300

SciRAG_QA_Based_多领域科学封闭问题问答基准数据集

科学问答基准

RAG系统

本数据集是用于科学问答（QA）系统基准测试的多领域封闭问题数据集，覆盖10个研究领域下的34个主题，包含108条人工标注的问答对，每条数据标注了答案类型、难度等级及带来源论文链接的黄金参考，可用于验证检索增强生成（RAG）系统在科学领域的性能。

海数据80