Análise de imagens de fundo de olho para detecção de retinopatia diabética

Doenças associados ao diabetes são recorrentes. A retinopatia diabética
interfere na visão do paciente e pode ocasionar o rompimento de vasos
sanguíneos dos olhos, levando a cegueira caso não seja diagnosticada e
tratada em tempo hábil. O diagnóstico pode ser feito através da análise de
imagens de fundo de olho. A classificação entre imagens com lesão e não
lesão pode auxiliar nesse processo. Foram extraídos dessas imagens os
descritores de Histograma (H), Comprimento de Corrida (CC) e Matriz de
Co-ocorrência (CO) e analisados os métodos K- vizinhos Próximos (K-NN),
Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) Linear e Radial, Árvore de Decisão
(DT), Florestas Aleatórias (RF), Redes Neurais Artificiais (RNA), Análise
de discriminante linear (LDA) e AdaBoost DT. O método LDA apresentou o
melhor resultado nos experimentos realizado com 77,67% de acurácia.