open-llm-leaderboard/details_automerger__Experiment27Neuralsirkrishna-7B
收藏Hugging Face2024-03-11 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型automerger/Experiment27Neuralsirkrishna-7B时自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型automerger/Experiment27Neuralsirkrishna-7B时自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: Evaluation run of automerger/Experiment27Neuralsirkrishna-7B
创建目的: 该数据集是在评估模型automerger/Experiment27Neuralsirkrishna-7B的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard的评估。
数据集结构:
- 配置数量: 63个
- 数据来源: 来自1次运行
- 数据分割: 每个配置中包含特定的时间戳分割，"train"分割指向最新结果
- 额外配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Leaderboard上的聚合指标
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_automerger__Experiment27Neuralsirkrishna-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果包括多个任务的评估指标，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等，具体数值请参考README文件中的详细数据。
