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Model comparison.

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Figshare2026-02-19 更新2026-04-28 收录
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Optimal number of functional principal components, proportion of variance explained, Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC), multiple correlation coefficient (r), and F statistic with associated p-value for each model.

针对每个模型,包含其函数主成分最优数量、解释方差占比、赤池信息准则(Akaike Information Criterion, AIC)、贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion, BIC)、多重相关系数(multiple correlation coefficient, r)以及带有伴随p值的F统计量。

创建时间:
2026-02-19
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