iSAID 航空图像实例分割数据集

iSAID 是一个用于航空图像中实例分割的大规模数据集。它是第一个用于航空图像中实例分割的基准数据集，结合了实例级物体检测和像素级分割任务。数据集包含 15 个类别中 655,451 个对象实例的 2,806 张高分辨率图像。 iSAID 的图像与 DOTA-v1.0 数据集相同，数据源自 Google Earth 、 JL-1 卫星及 GF-2 卫星（中国资源卫星数据和应用中心的）拍摄。

iSAID is a large-scale dataset for instance segmentation in aerial imagery. It is the first benchmark dataset for instance segmentation in aerial scenarios, combining instance-level object detection and pixel-level segmentation tasks. The dataset contains 2,806 high-resolution images with 655,451 object instances across 15 categories. The images used in iSAID are identical to those from the DOTA-v1.0 dataset, and the data is sourced from Google Earth, the JL-1 satellite, and the GF-2 satellite (provided by the China Resources Satellite Data and Application Center).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

iSAID是一个专为航空图像实例分割设计的大规模数据集，包含2,806张高分辨率图像和655,451个对象实例，覆盖15个类别。数据来源于Google Earth和卫星图像，适用于非商业用途的研究和开发。