该数据集包含以下字段：id（字符串类型）、question（字符串类型）、ground_truth（字符串类型）、prompt（字符串类型）、response（字符串类型）、prompt_tokens（整型）、response_tokens（整型）、processing_time（浮点型）、created_at（时间戳类型）和metadata（包含dataset、model和prompt_temp

Hugging Face2025-02-11 更新120

pittawat/medqa_20_long_results

医学问答

自然语言处理

该数据集包含问题、答案、提示文本等信息，适用于自然语言处理任务。数据集分为训练集，共有48个示例。每个示例都包含了唯一的标识符、问题、正确答案、提示文本、响应文本、提示和响应的token数量、处理时间以及创建时间等元数据。

Hugging Face2025-02-10 更新170

pittawat/medqa_20_short_results

医学问答

自然语言处理

该数据集包含了对话信息，其中包括问题、答案、提示文本以及相关的元数据。每个条目都有一个唯一的ID，并且记录了创建时间、处理时间以及文本的token数量。数据集被划分为训练集，可用于训练对话系统或自然语言处理模型。

Hugging Face2025-02-10 更新120