该数据集包含多个特征，如question（问题）、answer（答案）、input_ids（输入标识符）、reply（回复）、original_index（原始索引）、claims（声明）和verified（已验证）。claims特征进一步细分为aligned_token_ids（对齐的令牌标识符）、claim_text（声明文本）和sentence（句子）。数据集包含一个名为train的训练集，

Hugging Face2025-12-17 更新90

harman/Polaris-Dataset-53K-qwen3-1p7b-thinking-tag-prompt-truncation

问答系统

教育评估

该数据集包含了问题、答案、难度和响应列表四个字段的信息，适用于训练机器学习模型进行问答系统相关的任务。数据集分为训练集，共有53291个示例。

Hugging Face2025-10-24 更新110

finbenchv2-arc-c-fi-ht

自然语言处理

问答系统

ARC-C-fi-HT和ARC-C-fi-HTv1数据集，包含问题(question)、选项choices（每个选项包括文本text和标签label）、答案answerKey以及唯一标识符id。数据集适用于测试，包含1172个示例，文件大小为391638字节。

Hugging Face2025-06-13 更新100