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Top 250 Films in IMDB

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Zenodo2026-04-08 更新2026-05-26 收录
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https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19476345
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Este conjunto de datos contiene información detallada sobre una selección de las películas mejor calificadas de la plataforma IMDb. El archivo dataset_imdb.csv recopila metadatos clave que permiten realizar análisis estadísticos sobre la evolución del cine, tendencias de género y la recepción del público a lo largo de las décadas. Es un recurso ideal para investigadores y entusiastas del análisis de datos (EDA), el desarrollo de sistemas de recomendación o el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, ya que ofrece una estructura limpia con variables categóricas, numéricas y temporales. Estructura de los datos El archivo se presenta en formato CSV con codificación UTF-8. Cada registro representa una película con las siguientes columnas: title: Título oficial del largometraje. year: Fecha de estreno completa (formato AAAA-MM-DD). duration: Duración de la película siguiendo el estándar ISO 8601 (ej. PT2H22M para 2 horas y 22 minutos). genres: Géneros cinematográficos asociados (ej. Drama, Crimen, Acción). rating: Puntuación media de los usuarios (escala del 1.0 al 10.0). votes: Número total de votos que respaldan la calificación. director: Director o directores de la obra. stars: Elenco principal (actores y actrices destacados). Casos de uso potenciales Análisis histórico: Estudio de cómo han cambiado las valoraciones y géneros predominantes desde los clásicos hasta la actualidad. Correlaciones de exito: Análisis de la relación entre la duración de una película y su popularidad (votos) o calidad percibida (rating). Minería de datos de reparto: Identificación de los directores y actores con mayor presencia en el "Top" histórico de la plataforma. Licencia sugeridaCreative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

本数据集收录了影视评分平台IMDb(Internet Movie Database)上精选的高评分电影的详细信息。数据集文件dataset_imdb.csv收集了关键元数据,可用于开展数十年间电影行业发展历程、流派趋势以及观众口碑与反馈等维度的统计分析。 本数据集是数据分析从业者(EDA,Exploratory Data Analysis,探索性数据分析)、研究人员与爱好者的理想资源,可用于推荐系统开发或机器学习模型训练,因其数据结构规整清晰,涵盖分类变量、数值变量及时序变量。 数据结构 该数据集文件采用CSV格式,编码为UTF-8。每条记录对应一部电影,包含以下字段: title:电影正式片名 year:完整首映日期(格式为AAAA-MM-DD) duration:电影时长,遵循ISO 8601标准(例如PT2H22M代表2小时22分钟) genres:关联电影流派(例如剧情片(Drama)、犯罪片(Crimen)、动作片(Acción)) rating:用户平均评分(评分区间为1.0至10.0) votes:支持该评分的总投票数 director:该片导演或联合导演 stars:主演阵容(知名男女演员) 潜在应用场景 历史分析:研究自经典电影时代至今,电影评分与主流流派的演变历程 成功相关性分析:探究电影时长与影片受欢迎程度(投票数)或感知质量(评分)之间的关联 阵容数据挖掘:识别在该平台历史Top榜单中出镜率最高的导演与演员 推荐许可协议:知识共享署名4.0国际许可协议(Creative Commons Attribution 4.0 International,CC BY 4.0)
提供机构:
Zenodo
创建时间:
2026-04-08
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